Az Opera Mini már évek óta szorgoskodik azon, hogy mobilos netezés közben a lehető legkevesebb adatot forgalmazzuk. Az alternatív böngésző az okostelefonra való telepítés után minden egyes weboldalt átfuttat a saját szerverein, ahol igyekszik a lehető legtöbb ponton optimalizálni, képek felbontását csökkenteni, hogy a felhasználó adatcsomagját minél kevésbé terhelje meg.
A mobilnet kezdeti korszakában valóban rendkívül hasznos alkalmazás most megújul, vélhetően azért, mert az alapkoncepció túlságosan is jól működik. Az Opera Mini eddig egyetlen, úgynevezett „Extreme” módban végezte az adatok tömörítését, ami gyakran ahhoz vezetett, hogy a havi adatcsomag bőven megmaradt a hó végére, azonban a meglátogatott weboldalak élvezhetetlenné váltak a nagy optimalizálási hajszában.

Az újonnan bevezetett, „High” mód továbbra is jelentős spórolást ígér az adatok tekintetében, viszont sokkal kevésbé nyúl hozzá a betöltött honlapokhoz. Ennek következtében az Opera szerint a legtöbb esetben a weboldalak által nyújtott élmény is megmarad (azaz nem esik szét az oldal a felismerhetetlenségig) és az eredetileg kitűzött cél, az adatmennyiség lefaragása is megvalósul.
Az Opera Mini által nyújtott lehetőségek finomhangolására azért is szükség volt, mert a szoftvercégnek már többféle hálózati környezetre is fel kell készülnie. Az „Extreme” mód a jövőben, illetve vélhetően már most is fontos eszköze a fejlődő piacokon, Indiában, Indonéziában élő felhasználóknak, ahol az okostelefonok több mint fele 3G hálózatokhoz csatlakozik ugyan, de a többiek még nem, és az infrastruktúra instabil volta is szükségessé teszi a hasonló megoldásokat.
A kizárólag Androidra elérhető ingyenes alkalmazás (az előző kiadásnak van iOS és Windows Phone verziója is) az új tömörítési módon kívül megújult kezelőfelülettel, privát böngészési lehetőséggel, áttervezett, fül alapú nézettel, mobilokra és tabletekre optimalizált felülettel, illetve az adatfelhasználást figyelő számlálóval várja az spórolni vágyókat.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak