Az amerikai félvezető gyártó furcsamód nem várta meg a hamarosan kezdődő Mobile World Congresst és több új, mobileszközökbe szánt rendszer chipet is bemutatott. A Qualcomm újdonságai közül a legérdekesebb és legtöbb újdonságot hozó SoC-t kifejezetten az okosórák új generációjába szánja, míg a másik három termék a 400 és 600-as sorozatot bővíti.
Kisebbek és kitartóbbak lesznek
Az új platform nem nagy meglepetésre a Snapdragon Wear nevet kapta, a benne dolgozó első chip pedig a Snapdragon Wear 2100. A tervek szerint ez fogja széles körben lecserélni a gyártók által eddig órákban alkalmazott Snapdragon 400-at.
A Qualcomm alaposan hozzányúlt az architektúrához és jelentős méretcsökkenést sikerült elérniük az új modellel. A Wear 2100 30 százalékkal kisebb az elődhöz képest, aminek egyenes következményeként vékonyabb, könnyebb okosórák születhetnek a jövőben. Még ennél is jóval kecsegtetőbb körülmény, hogy a 2100-as SoC 25 százalékkal kevesebbet fogyaszt, így lényegesen kitolódhat az átlagos üzemidő.

A Snapdragon Wear 2100-ban egy négymagos, Cortex-A7 processzor dolgozik maximum 1,2 GHz-en, egy Adreno 304 grafikus chippel kiegészülve. Ez a kombináció akár a 640 × 480-as megjelenítők meghajtására is képes 60Hz mellett. Két verzió kerül piacra, melyek közül az egyik a Bluetooth/WiFi párost, a másik pedig a 2G/3G/LTE triót is támogatja. Ezeken kívül természetesen az NFC, GPS, illetve Quick Charge 2.0 kompatibilitás sem maradt ki.
Az LG már be is dobta magát
Ahogy egy ilyen bemutatótól elvárható, egy gyártó, az LG, jelezte is, hogy már dolgozik az új chippel készülő okosóráján, ami egyéb hordható eszközökkel együtt még ebben az évben megjelenhet. A Qualcomm a Wear 2100-án kívül a felső középkategóriás mobilok számára tervezett Snapdragon 625-öt mutatta még be (14nm gyártástechnológia, nyolc mag, 4K videók, 24 megapixeles kamera támogatása, Quick Charge 3.0), az alsóbb kategóriájú készülékekbe pedig a 435/425-ös párost ajánlja.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak