Az adatvizualizáció és az elemzés kombinációjával az üzleti felhasználók önkiszolgáló módon tárhatják fel az adatokban rejlő összefüggéseket és ezek okait is megismerhetik. (x)

Az adatvizualizáció és az elemzés kombinációjával az üzleti felhasználók önkiszolgáló módon tárhatják fel az adatokban rejlő összefüggéseket és ezek okait is megismerhetik

Napjainkban a szervezeteket elárasztják az adatok, amelyek rengeteg különböző forrásból származhatnak: például operációs vagy tranzakciós rendszerekből, ügyfélkapcsolati pontokról, mobil eszközökről, a közösségi oldalakról vagy az internetről. Az adatok ráadásul sokszor strukturálatlanok, rendezetlenek, változatos formátumúak, redundánsak vagy elavultak, így a kezelésük gyakran nehézséget okoz a vállalatok számára.

A hagyományos architektúrákkal és meglévő infrastruktúrákkal sokszor csak nehezen hajtható végre gyors analitikai adatfeldolgozás, ami elengedhetetlen ahhoz, hogy a szervezet valós idejű képet kapjon működéséről. A közszférában és a versenyszférában is egyre több szereplőben merül fel az igény egy olyan eszköz iránt, amely feltáró jellegű adatelemezések gyors végrehajtásával, mélyebb analitikai felismeréseket szolgáltat tetszőleges mennyiségű adatról.

Ezt az igényt elégíti ki az egyre népszerűbb adatvizualizáció, amely nagy mennyiségű adatok értelmezésében támogathatja a vállalatokat. Segítségével minden típusú felhasználó számára elérhetővé válik az adatok vizuális feltárása és értelmezése, valamint az eredmények tetszőleges helyre történő gyors eljuttatása a weben vagy mobil eszközökön keresztül. Az adatok újszerű vizsgálatával pedig a szervezetek komplex problémákra kaphatnak választ és gyorsabban azonosíthatják az intézkedési lehetőségeket. A grafikus megjelenítés a javaslatok döntéshozók felé történő kommunikálását is támogatja, hiszen az érintettek mobil eszközről (pl. iPadről vagy Android tabletről) is elérhetik a fontos kérdések gyors megválaszolásához szükséges jelentéseket.

Fejlett adatvizualizáció – az egyszerű képi megjelenítésen túl

Ma a vállalatoknak a versenyképesség érdekében minden korábbinál komplexebb kérdéseket kell feltenniük és megválaszolniuk az üzleti tevékenységük során. Fejlett adatvizualizáció segítségével a szervezetek mélyebben tárhatják fel az adatokat, és például azon túl, hogy egy adott teljesítménymutató a célszint alá esett, azt is megtudhatják, hogy ennek mi az oka.

Nemcsak a múltbeli adatokat ismerhetik meg, hanem azt is előre jelezhetik, hogy mi történhet a jövőben. Így meghatározhatják azokat a szükséges lépéseket, amelyekkel például ösztönözhető a nyereséges növekedés, növelhető a piaci részesedés, megtarthatók az ügyfelek, vagy csökkenthetők a kockázatok stb.

A különbség az analitikában rejlik

A fejlett adatvizualizáció egyesíti a képi megjelenítést az erőteljes elemzéssel, tehát az analitikus vizualizáció egy lépéssel tovább visz azáltal, hogy kifinomult analitikai eszköztárat is elérhetővé tesz a felhasználók számára. A SAS Visual Analytics olyan piacvezető megoldás, amely az alapvető adatvizualizációs, jelentéskészítési és mobil képességeken túl prediktív és leíró elemzésen alapuló analitikus vizualizációt is biztosít egy alkalmazáson belül. A szoftver lehetővé teszi az üzleti felhasználók számára, hogy bármekkora – akár több milliárd sornyi – adathalmazt tárjanak fel percek, másodpercek alatt, rejtett trendeket vagy mintákat fedezzenek fel, jelentéseket, dashboardokat, adatvizualizációkat készítsenek. 

A hagyományos adatvizualizációs eszközökkel szemben a memória alapú SAS Visual Analytics rendkívül gyors adatfeltárást biztosít az összes releváns adat interaktív elemzésén keresztül, a teljes adatmennyiségen,  mintavételezés nélkül. A szoftver önkiszolgáló, ad hoc adatvizualizációs környezete lehetővé teszi, hogy a felhasználók maguk tárják fel az adatokat ahelyett, hogy folyton az IT részleget terhelnék a kéréseikkel. Az eszköz számtalan adatmegjelenítési formát kínál – például dobozábrákat, hőtérképeket, buborékdiagramokat –, és ha a felhasználó nem tudja eldönteni, melyik típusú diagram szemlélteti legjobban az eredményeket, az automatikus diagramkészítés (autocharting) funkció kiválasztja az adatok típusának legmegfelelőbb diagramot.

A SAS szoftver kifinomult analitikái egy egyszerű, webalapú környezetbe integráltan érhetők el, így a felhasználók látványos adatvizualizációkat készíthetnek és másokkal is megoszthatják azokat. A némi analitikai szakértelemmel rendelkezők a további feltárást és elemzést igénylő területeket rövid időn belül azonosítva felgyorsíthatják a modellépítés folyamatát, és felhagyhatnak az időigényes „próbálkozásos” módszerrel.

A szoftverrel egyszerűen készíthetők előrejelzések is: a rendszer automatikusan a kiválasztott adatokhoz leginkább illő előrejelzési algoritmust kínálja fel. További felhasználóbarát funkció például a felugró „Mit jelent?” ablak is, amely mindennapi üzleti kifejezésekkel magyarázza meg a vizualizációban használt változók közötti összefüggéseket, amelyeket így bármely felhasználó megérthet.

A nagy teljesítményű ad hoc jelentéskészítő eszközökkel a felhasználók interaktív riportokat készíthetnek, amelyeket más kollégák is elérhetnek, és új vizualizációkat hozhatnak létre az adatok mélyebb értelmezéséhez. Az információ a weben és mobil eszközökre is publikálható, ami támogatja a gyors tudásmegosztást és a megalapozottabb döntéshozatalt. Még az analitikához kevésbé értő felhasználók is gyorsan megtekinthetik, és interaktív módon kezelhetik a riportokat és diagramokat a weben, úgy, hogy közben az IT mindvégig ellenőrzése alatt tartja a mögöttes adatokat és a biztonságot. IT által menedzselt opcióként a felhasználó még akkor is feltárhatja és interaktívan kezelheti a jelentéseket és a vizualizációkat mobil eszközén, út közben, ha éppen nincs internetkapcsolat.

Cloud & big data

Idegesítéssel küzd a képernyőfüggőség ellen egy új alkalmazás

Mivel az időkorlátos-kiléptetős módszerek nem igazán hatékonyak, a kutatók új módszerrel próbálnák meg rávenni a felhasználókat, hogy néha kapcsolják ki az okostelefonjukat.
 
Az Európai Unió kibervédelmi direktívájának való megfelelés nem annyira bonyolult feladat, mint amilyennek elsőre látszik.

a melléklet támogatója a Balasys IT Zrt.

Hirdetés

Biztonságos M2M kommunikáció nagyvállalti környezetben a Balasystól

A megnövekedett támadások miatt az API-k biztonsága erősen szabályozott és folyamatosan auditált terület, amelynek védelme a gépi kommunikáció (M2M) biztonságossá tételén múlik.

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2024 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.