A mesterséges intelligencia számtalan területen kamatoztatható. A Google-nél éppen a fotók térképen való elhelyezése van terítéken.

Ha egy képen az Eiffel-torony látható, akkor nem kunszt megmondani, hol készült a fotó. A Google algoritmusa azonban ennél sokkal kevesebb és finomabb nyomból is egészen jó százalékkal megtippeli, a világ mely pontján kattintották el a képet.

A világlátott neuronháló

A keresőóriás egyik kutatócsoportja az utóbbi időben azzal foglalkozott, hogy betanítsanak egy mesterséges neuronhálózatot a fotók térbeli elhelyezésére. A PlaNet elnevezésű projekt során elsőként több mint 100 millió, nyilvánosan elérhető, geolokációs metaadatokkal ellátott képet gyűjtöttek össze. Ezeket hozzárendelték ahhoz a 26 ezer, különböző méretű területhet, amelyekre a Földet felosztották a kutatók. A területek mindegyike sajátos megjelenéssel rendelkezik, és értelemszerűen sűrűn lakott területeken kisebbek, míg mondjuk az orosz tundrán hatalmas méretűek. Az óceánok jó része, Grönland pedig teljesen lefedetlenül maradt.
 

Ilyen példákon keresztül tanult tájékozódni a PlaNet


Miután a gép megtanulta a "leckét", azt a feladatot kapta, hogy immár egy véletlenszerűen kapott fotóról tippelje meg, hol készült. A 2,3 millió tételből álló vizsgafeladatsoron ugyan bőven nem hiba nélkül ment végig az algoritmus, mégis sokkal magabiztosabbnak mutatkozott, mint bármilyen világlátott emberi riválisa. A gép 3,6 százalékban utcára, bő 10 százalékban városra, míg szűk 30 és 50 százalékra legalább országra, illetve kontinensre pontosan belőtte a kép eredeti helyszínét.

Bárki kipróbálhatja magát

Ehhez képest a válogatottan sokat utazó emberekből álló kontrollcsoport lényegesen rosszabb eredményeket tudott felmutatni. Míg a PlaNet tévedési távolságának mediánja 1132 kilométer volt, a tíz világutazóból álló válogatott 2321 kilométeres középértékkel tévedett.

Ezt a gép és ember közötti versenyt egyébként a mindenki számára elérhető Geoguessr oldalán bonyolították. Az alkalmazást egy svéd informatikus készítette még 2013-ban, és játékos formában tesztelhetjük magunkat azzal kapcsolatban, milyen pontosan tudjuk megtippelni egy a Street View adatbázisából véletlenül feldobott kép helyszínét.

Cloud & big data

Nvidia: virtuális munkaállomások a GPU-k révén

Új szoftverével a vállalat operációs rendszerek virtualizációját biztosítja a Tesla grafikus processzorokat tartalmazó szerverek tulajdonosainak.
 
Virtualizációval teszik még hatékonyabbá az informatikai környezetet a szoftveresen meghatározott adatközpontok. Alacsonyabb költségek, magasabb színvonalú IT – egyre többen fordulnak az SDDC technológia felé.

a melléklet támogatója az ArubaCloud

Hirdetés

Pénztárcakímélő zöld adatközpont: Global Cloud Data Center

Az Aruba Cloud is a megújuló energiára voksolt. Legújabb, Milánó mellett felépített adatközpontja az eddigi legnagyobb – és egyben a legzöldebb. De miben is más, mint a többi?

A koncentrált erőforrások kockázatai is koncentráltan jelentkeznek. Az informatikai szolgáltatóknak, felhős cégeknek érdemes lenne körülnézniük a közműszolgáltatóknál, hogyan kezelik ezt a problémát.

Sikeremberektől is tanultak a CIO-k

a Bitport
a Vezető Informatikusok Szövetségének
médiapartnere

Hogyan forradalmasítja a számítástechnikát a nanotechnológia? Majzik Zsolt kutató (IBM Research-Zürich) írása. Vigyázat, mély víz! Ha elakadt, kattintson a linkekre magyarázatért.
Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthetően, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport ötödik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2017 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.