Hatalmas fegyvertény a mesterséges intelligencia kutatásában: a Google által fejlesztett AI legyőzte az egyik legerősebb profi gójátékost.

"Ez elég sokkoló volt. Nem hittem volna, hogy veszíteni fogok. Nem is sejtettem, hogy az AlphaGo ennyire tökéletesen játszhatja a gót" – értékelte keddi vereségét a koreai I Szedol, aki kedden maradt alul egy öt játszmából álló páros mérkőzés első játékában az Alphabet (Google) DeepMind csoportja által fejlesztett mesterséges intelligenciával szemben.

A profi 9 danos játékos igen szoros játszmában maradt alul az AI-val szemben, és elvileg semmi akadálya, hogy a következő négy meccset besöpörve 4-1 arányban megnyerje a páros mérkőzést, ez azonban már nem kisebbítené az AlphaGo történelmi sikerét.

Nagyobb siker, mint a Deep Blue

Az AlphaGo tavaly októberben már legyőzte a profi 2 danos Európa-bajnokot, a kínai származású francia Fan Huit egy öt játszmából álló páros mérkőzésen, ráadásul a gép mind az öt játékot megnyerte. Ez önmagában is példa nélküli teljesítmény volt a DeepMind fejlesztésétől, hiszen nem sokkal korábban a gépek teljesen esélytelenek lettek volna egy profi minősítéssel rendelkező góversenyző ellen; a mostani győzelem viszont azért valódi mérföldkő, mert I Szedol jelenleg a világ egyik legerősebb gójátékosa, tulajdonképpen azt a szintet képviseli, amit egy ember elérhet ebben a játékban.
 


A felállás megfeleltethető az IBM Deep Blue számítógépe és Gari Kaszparov sakkvilágbajnok közötti összecsapásnak, amelyet az orosz sportoló – sokak szerint minden idők legnagyobb sakkozója – két évtizeddel ezelőtt elveszített, lezárva az ember legyőzhetetlenségéről szóló vitákat.

A Deep Blue sikere azonban nem jelentett különösebben fontos állomást a technológiai fejlődésben: a sakk esetében borítékolható volt, hogy a félelmetes számítási teljesítmény és a hatalmas adatbázis előbb-utóbb követhetetlenné válik a humán játékosok szempontjából.

A gépek ráadásul nem szorongnak vagy pánikolnak, nincsenek jó vagy rossz napjaik, és a közönség soraiban megszólaló mobiltelefon sem zökkenti ki őket. Mindez az AlphaGo szoftverére is érvényes, azonban a sakk egy "megfejthető" játék, amelyben a számítási kapacitás és a gondolkodási idő függvényében a gép végső soron "brute force" módszerrel is diadalmaskodhat.
 


A góban ezzel szemben más készségekre, például mintafelismerésre vagy intuícióra is szükség van, amiben – egyelőre – a gépek nem igazán képesek megközelíteni az emberi agy hatékonyságát. Nem véletlen, hogy a korábbi góprogramok még a jobb amatőr játékosokat sem voltak képesek megszorongatni: míg a sakk elsősorban a taktikai elemzésről és a kombinációkról szól, a góban a stratégiai gondolkodásé a főszerep.

Igazából nem a gójátékról van szó

A DeepMind fejlesztői mindezek alapján új megközelítést alkalmaztak a rendszer ideghálót modellező felépítésével és a Monte Carlo módszerű, fa struktúrájú véletlen keresés kombinációjával. Az AlphaGo felügyelet mellett tanult a top gójátékosok mérkőzéseiből és a saját magával folytatott játszmákból, 99 százalékban legyőzve a napjainkban létező legnagyobb játékerejű szoftvereket, utóbb pedig az emberi Európa-bajnokot is.

A gó ugyanakkor csak eszköz a DeepMind kutatásaiban: Erich Schmidt, az Alphabet elnökének megfogalmazása szerint a gépi intelligencia minden olyan dolognak megnövelheti a hatékonyságát, amelyet sok ember használ. (A gót egyébként 60 millióan űzik szervezetszerűen világszerte, az ázsiai profi játékosok komoly pénzdíjakért versenyeznek és helyi hírességnek számítanak; I Szedol például 150 ezer dollárért plusz győzelmenként 20 ezer bónuszért vállalta az AlphaGo elleni páros mérkőzést.)

A társaság egyelőre nem közölt részleteket arról, hogy milyen kereskedelmi termékben köszönhetnek vissza a DeepMind technológiái, de a 2010-ben indult és 2014 óta a Google tulajdonában lévő DeepMind alapítója, Dennis Hassabis az egészségügyet tartja a későbbi fejlesztések fókuszának. Ezen a területen irdatlan adatmennyiséget kell kielemezni, és a döntésekhez elengedhetetlen az adatok struktúrájának felfedezése – mint amilyen például a gó kapcsán is emlegetett mintafelismerés.

Cloud & big data

Összeülnek az okosok az MWC-n, hogy átalakítsák a frenvenciagazdálkodást

Az európai operátorok frekvenciareformot szeretnének, az új amerikai szabályozási főnök pedig a netsemlegességen akar lazítani. Az MWC-n folyó szakmai vitákról Pataki Dánielt, a GSMA szabályozási alelnökét kérdeztük.
 
Hirdetés
Küszöbön áll egy kifejezetten a kis- és középvállalatok számára induló, jelentős részben vissza nem térítendő EU-s támogatást tartalmazó pályázat felhőalapú szolgáltatások bevezetésére. Mégsem csak ettől kell várni a megváltást.

a melléklet támogatója a MiniCRM

Hirdetés

Kitörési pont a kkv-knak

Ahhoz, hogy Magyarország fejlődni tudjon, elengedhetetlen a kis-, és középvállalkozások növekedése. De mi kell ahhoz, hogy ez teljesüljön? Cikkünkből kiderül! (x)

Egy nemzetközi kutatás szerint a szoftvergyártók auditja nem tesz jót az innovációnak, és a versenyt is gátolja. Segítsen felmérni a hazai helyzetet!
A digitális átalakulás szép elv. De ha mindent az azonnali megtérülés és az IT-költségek csökkentése vezérel, akkor csak elv marad – súlyos valós következményekkel. Takács István Péter írása.

Az élethosszig tartó tanulás lesz a legfontosabb képességünk

a Bitport
a Vezető Informatikusok Szövetségének
médiapartnere

Másfél év alatt vált le a Budapest Bank szervezete a GE Capitalról. A folyamatban nagy szerepet kaptak a helyi szállítók is. Kelemen Bálint informatikai vezető (Budapest Bank) írása.
Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthetően, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport ötödik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2016 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.