Új szektorvezetőket nevezett ki az SAP Hungary január 1-étől regnáló ügyvezetője, Pintér Szabolcs. Mint a cég közleménye írja, a közlekedési, a digitális ellátási lánc, valamint a kormányzati szektor eredményessége fontos pillérei a szoftvercég további fejlődésének. E három terület élére érkeznek az új emberek.
A közlekedési szektorért felelős Turóczi Gábor (a fenti képen balra) a cégen belül váltott pozíciót, míg a digitális ellátási láncok üzletágat irányító Szekeres Zoltán (középen) és a kormányzati szektorért felelős dr. Vass Péter (jobbra) kívülről érkezett.
A mindössze 33 éves Turóczi Gábor 2009. óta dolgozik az SAP-nál. Mérnökinformatikusként végzett a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen, majd MBA diplomát is szerzett. Közel tíz évig dolgozott a cégnél presales szakértőként. A cég közleménye szerint jelentős szerepe volt abban, hogy az SAP SuccessFactors vált a szoftvercég legsikeresebb felhőmegoldásává Magyarországon. Kinevezése előtt a közlekedési területen látott el presales feladatokat.
Az ellátási láncok divízió élére kinevezett Szekeres Zoltán a Sense/Nettől érkezett, ahol kereskedelmi vezetőként dolgozott. A Budapesti Corvinus Egyetemen diplomát szerzett szakember több mint 12 éve foglalkozik vállalati szoftverek hazai és nemzetközi értékesítésével. Pályáját az AITIA-nál kezdte, ahonnan 2006-ban igazolt a Sense/Nethez. Az SAP nem ismeretlen terep számára, mivel korábbi munkahelyén is számos SAP-s projektet vezetett.
A kormányzati ügyfelekért felelős vezető, dr. Vass Péter a Külkereskedelmi Főiskolán szerzett diplomát, a mesterképzést pedig a Corvinuson végezte, ahol PhD fokozatot is szerzett. Emellett tanult Franciaországban és Cambridge-ben is. Pályájakezdőként dolgozott a Külügyminisztériumban, majd az Országgyűlésben tanácsadóként. 2001-től több mint 10 éven át az AAM tanácsadó cég, majd rövid ideig a MultiContact Consulting üzletág-igazgatója. Az SAP előtt dolgozott az IdomSoftnál, a Tigránál, valamint az Oracle-nél is vezető beosztásban.
Mindhárom szektorvezető Pintér Szabolcsnak tartozik beszámolási kötelezettséggel.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
a melléklet támogatója a One Solutions
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak