A válasz természetesen a generatív mesterséges intelligencia, amire a Gartner szerint idén közel 650 milliárd dollárt költ a világ.

Érdekes megállapítások olvashatók ki a Gartner héten megjelent piaci elemzéséből, amely a generatív algoritmusokhoz kötődő költéseket veszi górcső alá. Az amerikai piackutató szakértői szerint annak ellenére folytatódik a szektor nyaktörő tempójú emelkedése, hogy igazából sem a vállalati felhasználás esetében nem látszanak az egyértelmű előnyei, sem a végfelhasználók nem kapkodnak az MI-képes eszközök, szolgáltatások után.

Ami a puszta számokat illeti, a Gartner idén 644 milliárd dollárra taksálja a közvetlenül GenAI-hoz kötődő globális kiadásokat. Ez éves szinten 76,4 százalékos növekedésnek felel meg, pedig már tavaly is bőkézzel szórta a világ a pénzt a különböző projektekre és a megkérdőjelezhető megtérülésű gigafejlesztésekre.

 

 

Az elemzésben megszólaltatott gartneres szakértő szerint a generatív algoritmusokkal kapcsolatos elvárások kezdenek csillapodni, mivel a szervezeteknél beindított kísérleti projektek igen magas arányban végződnek kudarccal. "Ennek ellenére az alapmodellek szolgáltatói évente milliárdokat fektetnek be a GenAI-modellek méretének, teljesítményének és megbízhatóságának növelésére" – nyilatkozta John-David Lovelock alelnök, aki azt is hozzátette, hogy ez a paradox helyzet vélhetően nem csak idén, de még jövőre is fennmarad.

A nagyvállalatok informatikai vezetői ebben a helyzetben vélhetően visszavesznek a kísérletezésből és az önálló fejlesztésekből, és inkább a már meglévő, kereskedelmi forgalomban kapható, biztosabb kimenetellel rendelkező megoldások mellett döntenek.

A hájpvonaton nincsen fék

A szakértői vélekedés szerint az MI-technológiák beépülése az üzleti folyamatokba és a fogyasztói termékekbe egyaránt folytatódni fog. Ennek az erőltetett integrációnak a leglátványosabb eleme a szerverek, PC-k és okostelefonok MI-képessé tétele, ami az idénre becsült kiadások nagyjából 80 százalékát teszi ki.

A Gartner jelentése a fogyasztói piacon is megemlít egy feltűnő ellentmondást: miközben a gyártók minden lehetséges terméküket generatív algoritmusokkal turbózzák fel, a fogyasztók láthatóan nem törik magukat azért, hogy ilyen funkciókkal bíró készülékre cseréljék meglévő eszközüket. Utóbbi nem zavarja a szállítókat, így 2028-ra előreláthatólag abszolút alapfunkcióvá válik a GenAI, így a vásárló akár akarja, akár nem, új készülékből már csak MI-képeset vehet.

Cloud & big data

Kisebbfajta csodavárást tükröz a K&H új innovációs indexe

Az index történetében soha nem voltak ennyire optimisták a magyarországi vállalatok. Elkészült a bank választások utáni első felmérése.
 
Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.