Bár a mesterséges intelligenciával foglalkozó nagyvállalatok már több százmilliárd dollár értékben jelentettek be adatközponti fejlesztéseket, az még mindig nem látszik, hogy miként fognak elegndő bevételt generálni az óriási befektetések megtérüléséhez. A Bain & Company tanácsadó cég becslése alapján az érintett cégeknek 2030-ra már 2 billió dolláros éves összesített bevételre lenne szükségük ahhoz, hogy finanszírozzák a várható kereslet kielégítéséhez szükséges számítási teljesítményt, de ennek csak 60 százalékát sikerülhet belapátolniuk a kasszába – olvasható a Bloomberg riportjában.
A Bain előrejelzése szerint ez 800 milliárd dolláros hiány a teljes MI-iparág jövőjét veszélyezteti, miután az új termékek monetizálására irányuló erőfeszítések nem képesek ellensúlyozni az MI-adatközpontokra és a kapcsolódó infrastruktúrára fordítandó kiadásokat. A tanácsadó kedden közzétett éves globális technológiai jelentésében kifejti, hogy a népszerű mesterségesintelligencia-szolgáltatások egyre növelik a számítási teljesítmény és az energia iránti keresletet, de a szolgáltatók bevételtermelő képessége ezzel nem tud lépést tartani, és az MI skálázása egyre jobban megterheli az ellátási láncokat.
Egyelőre minden csak viszi a pénzt
A Bloomberg szerint az OpenAI például csak a 2029-es évet lehet képes első ízben pozitív cash flow-val lehozni, miközben a mesterséges intelligencia iránti globális kereslet 2030-ra akár 200 gigawattos számítási igényt generálhat, fele részben az Egyesült Államokban. Az ellátási láncok és az energiaellátás problémái ezen a szinten már akkor is komoly akadályt jelentenek, ha az MI-technológiai áttörések enyhítik ezeket a terheket. Hatalmas összegek mennek el a termékfejlesztésre is, ahol az összetett feladatokat önállóan végző algoritmusokra és az azokat támogató rendszerekre (agentic AI) fókuszálnak.
A Bain becslése szerint egyébként a következő három-öt évben a vállalatok informatikai kiadásaik akár 10 százalékát is alapvető MI-képességek, köztük az említett ágensplatformok kiépítésére fordítják, ami párhuzamba állítható az IDC nemrég közölt előrejelzésével is. Ezen túl a jelentésben a kvantum-számítástechnika piacának növekedéséről is írnak, ami akár 250 milliárd dolláros piaci értéket teremthet a pénzügytől és a logisztikától a gyógyszeriparig és az anyagtudományig. A humanoid robotok is vonzzák a befektetéseket, de még a telepítések korai szakaszban vannak, teljes függésben az emberi felügyelettől.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak