A Telstra először az ausztráliai Queenslandben indítja be azt az IoT projektet, amelynek eredményeként hiperlokális időjárás-előrejelzések segíthetik majd a gazdálkodók munkáját.
Hirdetés
 

A Telstra távközlési szolgáltató az ausztrál meteorológiai szolgálattal és Queensland állammal közösen indítja be azt a pilot programot, amely minden eddiginél pontosabb, hiperlokális időjárás-előrejelzésekkel látná el a helyi gazdálkodókat, támogatva őket az időjárás változása és általában a klímaváltozás támasztotta kihívások kezelésében. A projekt első lépcsőjében összesen 55 darab IoT alapú meteorológiai állomást telepítenek egyrészt a Telstra mobilhálózatának már működő létesítményei mellé, másrészt a programban résztvevő magánfarmokra és a mezőgazdasági minisztérium kutatóállomásaira.

A kijelölt régiókban összegyűjtött szenzoradatokat a Telstra ellenőrzi, tisztítja és rendezi össze, mielőtt továbbítaná a meteorológiai szolgálathoz, ahol elkészülnek az említett hiperlokális előrejelzések. Ezek kis időközönként aktualizált és akár néhány száz méteres területekre vonatkozó, rövidtávú prognózisokat biztosítanak a farmereknek, akik a Telstra Data Hub szolgáltatásához a tervek szerint ingyenesen férhetnek hozzá. A rendszer indulását megelőző adatgyűjtés és a tesztidőszak a szolgáltató bejelentése szerint még 2021-ben befejeződik.

A társaság technológiai fejlesztésekért felelős vezetője szerint a cél egy gazdasági szempontból is fenntartható rendszer felállítása, ami azon túl, hogy hozzájárul a queenslandi mezőgazdaság fejlődéséhez, egy több ezer meteorológiai állomás bevonásával működő partnerhálózat kiépüléséhez vezet majd. A korábbinál pontosabb és jobban pozicionált előrejelzésektől nem csak a hazai vagy nemzetközi versenyképesség javulását várják, de fejlett döntéstámogató eszközt hoznának létre a termeléshez, az ellátási lánc szervezéséhez vagy a munkaerő irányításához is.

Mindenhonnan dőlnek majd az adatok

A mezőgazdaság értelemszerűen az időjárásnak leginkább kitett szegmensek közé tartozik, az IoT rendszerek alkalmazása pedig több szempontból is hatékonyabbá teszi. Maga a Telstra is évekkel ezelőtt elindított már egy olyan programot, ami a közműszolgáltatókkal közösen a vízpazarlás csökkentésére és ezen keresztül a költségek csökkentésére szolgál, az eszközök speciális adatforgalmát pedig egy erre tervezett NB-IoT hálózattal igyekszik kiszolgálni. A mostani fejlesztések egyik lényeges eleme is éppen az lenne, hogy a narrowband hálózat elérésével olyan területeken is megbízható prognózissal szolgáljanak, ahol eddig még hasonló sem volt hozzáférhető.

A precíz időjárás-előrejelzés egyébként távolról sem csak a farmereknek lehet fontos: a fizikai körülmények mellett például a fogyasztói döntéseket is befolyásolják, így az ilyen adatok ismeretében sok vállalkozás tud megalapozottabb döntéseket hozni az árukészlet összetétele és mennyisége, a reklámozással, a munkaerőbérlés vagy az energiaigény tervezésével kapcsolatban. A technológia szerepe az információ hozzáférhetővé tételén túl abban is megnyilvánul, hogy az előrejelzési modellek bonyolultsága miatt a nagyon rövid időtávú előrejelzések elkészítése sem könnyű feladat, ezt azonban látványosan támogatja a számítástechnika fejlődése.

A lokális és aktuális adatok begyűjtésében nagy jelentősége lesz az egyre nagyobb mennyiségben rendelkezésre álló szenzoroknak és a felhasználók önkéntes megosztásának is. Ebben a repülőgépek, az épületeken elhelyezett szenzorok, a hordozható okos eszközök és a mobilok mellett szerepet kapnak például a hálózatba kötött járművek, amelyek nem csak a külső hőmérő adatait továbbíthatják, de az olyan triviális információ is értékes lehet, mint hogy működik-e éppen az ablaktörlő, amiből a csapadék megjelenésére és annak intenzitására is könnyű következtetni.

Cloud & big data

A robotok újabb bűnözési hullámot indíthatnak az Europol szerint

A robotok, a drónok és a mesterséges intelligencia fejlődésével a fizikai világban is megjelenik minden, ami eddig a digitális világra volt jellemző, nem beszélve arról, ha az automatizálás miatt tényleg tömegek veszítik majd el a megélhetésüket.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben

A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.