Az Nvidia Deep Learning Super Sampling (DLSS) technológiája eredetileg a képek felskálázásra szolgált, de egy ideje már mesterséges intelligenciát használ azok rekonstrukciójára vagy a fényhatások szimulációjára. A hét elején bemutatott, DLSS 5 néven hivatkozott új generáció azonban még ehhez képest is jelentős előrelépést ígér, amennyiben azonosítja a képek lényeges elemeit, és azokat közvetlenül befolyásolva teszi valósághűbbé: lényegében egy MI-vezérelt szűrővel módosítja a GPU-k számításait, és az Nvidia szerint nem kevesebbre képes, mint hogy hidat képezzen "a renderelés és a valóság között".

Legalábbis a gyártó így látja a fotorealisztikus megvilágítással és a tartalomhoz kapcsolódó anyagokkal dúsított jeleneteket, a közönség azonban nem tapsolt felállva az MI-vezérelt szoftveres funkciók demójának. A játékosok többsége élesen kritizálta a bemutatott játékok, így mások mellett a Resident Evil franchise részleteit, amelyek belefulladtak az ismerős MI-szépségfilterekbe, kezdve az arcok divatos egyformaságával. A kifogások között szerepel, hogy a mesterséges intelligencia a megszokott hanyagságával ássa alá a művészi szándékot, és csak még több gyenge minőségű tartalmat (AI slop) generál.
 

Azt mindenki eldöntheti, hogy személy szerint mennyire nyűgözi le a DLSS 5 demója, de a bizonytalankodókat az Nvidia vezérigazgatója máris beállította a sarokba. Jensen Huang a vállalat GTC 2026 eseményén úgy fogalmazott a Tom's Hardware kérdéseire válaszolva, hogy a kritikusok "teljes tévedésben vannak". Huang már a bejelentéskor is "a grafika GPT-pillanatának" nevezte az új technológia megjelenését, és ragaszkodott hozzá, hogy annak használata nem csorbítja "a művészek kreatív kifejezéséhez szükséges irányítást" – igaz, a fenti videóval ezt nem mindenki szerint sikerült igazolni.

Ez a gen AI nem az a gen AI

Az Nvidia vezetője úgy látja, hogy a finomhangolás lehetővé teszi a DLSS 5 hozzáillesztését bármilyen saját stílushoz, és szerinte már szó sincs képkocka szintű utólagos feldolgozásról. "Ez nagyban különbözik a generatív mesterséges intelligenciától (generative AI), ez tartalomvezérlő generatív mesterséges intelligencia (content-control generative AI). Ezért nevezzük neurális renderelésnek" – idézi a Tom's Hardware a kissé zavaros fejtegetést, ami persze még mindig jobb annál, mint amikor egy kereskedő teljes tévedésnek nevezi az ügyfelek észrevételeit valamelyik új termékével kapcsolatban.

Annyi biztos, hogy Huang tényleg rácsavarodott a mesterséges intelligenciára, amire meg is van az oka, hiszen az Nvidia ennek a technológiai trendnek köszönhetően vált a világ legértékesebb vállalatává. Ez a fajta lelkesedés azonban jobban hasonlít a megszállottságra: novemberben például azokat az Nvidia-menedzsereket hordta le, akik túl óvatosan közelítik meg az MI-eszközöket. "Elment az eszetek? Azt akarom, hogy minden olyan feladat, ami MI-vel automatizálható, az MI-vel legyen automatizálva" – idézte a Fortune beszámolója a vezérigazgató megszólalását egy belső értekezletről, ahol arra buzdította az embereit, hogy akkor is támaszkodjanak a mesterséges intelligenciára, ha az egyelőre nem működik megfelelően.