A Metánál a jelek szerint nem úgy halad a mesterséges intelligencia fejlesztése, ahogy azt Mark Zuckerberg tervezte, de a társaság vezetője nem tett le róla, hogy elsőként fejlessze ki az emberi képességeket is elérő vagy meghaladó mesterséges általános intelligenciát (AGI). Miután pedig a közösségi óriás minőségi problémák miatt kénytelen volt elnapolni eddigi legerősebb modellje, a Llama 4 Behemoth nyilvános kiadását is, a világ második leggazdagabb embereként számon tartott Zuckerberg sebességet váltott: a Meta új "szupercsapatot" állít fel az AGI-t célzó fejlesztésekre, ezzel összefüggésben pedig közel 15 milliárd dollárt fektet a Scale AI-ba, 49 százalékos részesedést szerezve ezzel a híres-hírhedt kaliforniai startupban.
A Scale AI-t meghatározó szereplőnek tartják az adatcímkézésben (az adatok kontextuális információval való ellátásában azok forrásáról, tartalmáról, relevanciájáról), ami elengedhetetlen dolog az MI-rendszerek betanításához. A Futurism által idézett szakértő ezzel kapcsolatban emlékeztet rá, hogy lassan a Meta és mások is kifogynak az ilyen adatokból, ha egyáltalán nem fogytak ki belőlük már így is. Már 2022 végén is lehetett olvasni olyan előrejelzéseket, amelyek értelmében a gépi tanuló rendszerek akár 2026 előtt kimeríthetik a jó minőségű nyelvi adatforrásokat, ami megmagyarázza a Meta eddigi legnagyobb külső befektetését is ezen a területen.
Összetartoztak, összenőttek
Magát a Scale AI-t közben azzal vádolják, hogy a manuális adatcímkézést lényegében bérrabszolgákkal végezteti, harmadik világbeli munkásokat alkalmazva a kifejezetten fáradságos munkára, radásul szisztematikusan visszatartja a nekik járó béreket is a munkajogi szabályok megkerülésével. A cég emellett szerződést kötött a Pentagon Thunderforge programjának vezetésére, ami MI-ágensek integrálását célozza a hadsereg döntéshozatali és végrehajtási rendszerébe, ügyfelei között pedig ott van az OpenAI, a Google, a Microsoft és persze a Meta is. Utóbbi egyébként szintén megtalálta magának a védelmi beszállító szerepét, és az Andurillal közösen látná el az amerikai katonákat valós idejű harctéri adatvizualizációra képes sisakokkal.
A Scale AI alapítója, Alexandr Wang, aki 2021-ben a világ legfiatalabb, önerőből meggazdagodott dollármilliárdosa lett, a Meta befektetésének részeként csatlakozik Zuckerberg fent említett, 50 fősre tervezett szupercsapatához, amelybe az üzletember személyesen válogatja a jelölteket. A Bloomberg szerint Zuckerberg azt hangsúlyozza, hogy a neki dolgozó fejlesztői mentesek lennének a befektetők ellenőrzésétől, és van elég forrása a munkájukat támogató több gigawattos adatközpont felépítésére is. Igaz, hogy az MI-kutatók jelentős része úgy látja, az emberi képességeket meghaladó MI-rendszerek kifejlesztésétől egyelőre nagyon távol vagyunk, Zuckerberget nyilván a metaverzumhoz hasonló, sokmilliárd dolláros fiaskó sem fogja csődbe vinni.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak