A tengerentúlon a mesterségesintelligencia-bevezetések aránya éppen a legnagyobb vállalati ügyfelek körében mutat csökkenő tendenciát, ami nem a legjobb hír a fenntartható üzleti modellt kergető MI-fejlesztőknek.

A mesterséges intelligencia állítólag éppen most változtatja meg a világot, de a valóságpróbát nem mindig viseli jól: a gyakorlatban egymást érik a komikus vagy nyomasztó felhasználási esetek, a generatív MI üzleti folyamatokba való integrálását pedig sokszor a túlzott elvárások és hibás megközelítések is kudarcra ítélik. Bár a mesterséges intelligenciához köthető kiadások az előrejelzések szerint folyamatosan növekednek majd a belátható jövőben, olyan felméréssel is találkozhatunk, amelyik már a technológia egyértelmű visszaesését jelzi bizonyos területeken.

Az amerikai népességstatisztikai hivatal (US Census Bureau) kéthetente szondázza az MI elterjedését, legutóbbi jelentésében pedig a legnagyobb visszaesésről számol be 2023 novembere óta. A szövetségi ügynökség több mint 1,2 millió amerikai cég adatai alapján jutott arra az eredményre, hogy a 250-nél több alkalmazottat foglalkoztató vállalatok körében az MI-eszközök adaptációjának aránya a június közepén mért, majdnem 14 százalékos rátáról 12 százalék alá csökkent augusztusra, vagyis a bevezetések lassulása tapasztalható a nagyvállalatok körében.

A valódi pénzt pedig onnan várnák

Az MI-használat valamelyest emelkedett ugyan a 4 főnél kevesebb alkalmazottat foglalkoztató mikrovállalkozásoknál, de már a 19-250 alkalmazottat foglalkoztató középvállalkozások között is csökkent vagy stagnált. Ez különösen aggasztó lehet abban a tekintetben, hogy a (nagy)vállalati piacnak mennyire meghatározó szerepe lenne egy fenntartható üzleti modell kiépítésében, de a mesterséges intelligenciával ígért gyors bevételnövelés egyelőre nem igazán tapsztalható sem az üzleti felhasználásban, sem ezen keresztül a befektetők pénzét égető MI-fejlesztőknél.

A technológiai részvények ettől függetlenül is rekordokat döntögetnek az MI-őrület közepette, és az IDC előrejelzése szerint 2029-ig éves átlagban több mint 30 százalékkal emelkedhetnek az ilyen jellegű költések is, egyes pénzügyi szakértők már arra figyelmeztetnek, hogy az MI-szoftverek innovációja ebben a formában elérte a platót, és minimum kétséges, hogy megtérülhetnek-e valaha az erre fordított elképesztő kiadások. Más szóval, ha a vállalati mesterségesintelligencia-forradalom már javában zajlik, az nem igazán köszön vissza a vonatkozó adatokból.

A Futurism riportja ezzel kapcsolatban kiemeli, hogy az OpenAI régóta várt GPT-5 modellje "hatalmas puffanással" érkezett meg augusztusban, és nem előrelépésnek az emberi szintű mesterséges intelligencia felé. Eközben olyan vállalatok, amelyek elbocsátásokat jelentettek be az MI-re hivatkozva, most igyekeznek újra feltölteni soraikat, mintha rájöttek volna, hogy a technológia közel sem annyira potens, mint amilyennek beállították – sőt mostantól exponenciális fejlődést kellene mutatnia, hogy a befektetések arányában akár csak megközelítse a korábbi várakozásokat.

Piaci hírek

Az MI-ügynökök olyan káoszt okozhatnak, amire nem ártana felkészülni

Ha a mesterségesintelligencia-ágenseket alkalmazó cégek elmulasztanak bizonyos feladatokat, akkor súlyosan megfizethetik az MI-felhajtás árát.
 
Hirdetés

Az AI mint vállalati működési réteg: hogyan alakul át a digitális operáció?

A vállalati digitalizáció következő szakaszát egyre kevésbé az új alkalmazások vagy önálló technológiai projektek határozzák meg. A fókusz fokozatosan a működés egészének átalakulása felé mozdul: hogyan lehet a folyamatokat gyorsabban, hatékonyabban és nagyobb üzleti kontroll mellett működtetni egy olyan környezetben, ahol az adatmennyiség, a rendszerek komplexitása és a reakcióidővel kapcsolatos elvárások folyamatosan növekednek.

Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.

a melléklet támogatója a ONE Solutions

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.