Átadták a K&H STEM 2025 pályázat díjait, amellyel a pénzintézet az informatikát tanulók kiemelkedő szakmai és tudományos teljesítményét ismeri el. A K&H Csoport a pályázattal azokat a fiatal IT-tehetségeket szeretné segíteni, akik innovatív gondolkodásukkal és magas színvonalú pályamunkáikkal formálják a jövő technológiai megoldásait.
A pályázatra felsőoktatásban tanuló informatikushallgatók jelentkezhettek. A különböző aktuális problémákra adott IT-alapú megoldási javaslataikat dolgozat formájában kellett bemutatniuk. A pályázat témakörei között szerepelt többek között az alkalmazásoptimalizáció, a mesterséges intelligencia, a big data, az IT‑biztonság, valamint a felhő alkalmazása egyaránt.
A pályamunkák arról árulkodtak, hogy mondta el a bíráló bizottság vezetője, Ozorai Dénes, a K&H IT-vezetője, hogy a fiatal szakemberek komplex módon közelítenek az informatika jelenlegi és jövőbeli kérdéseihez, és életünk szinte minden területén látnak lehetőséget az IT értelmes alkalmazására. A díjazott pályázatok között például volt MI‑alapú orvosi diagnosztikai eljárás, tőkepiaci szimulációs megoldás, homomorf titkosítási módszer és szenzortechnológiára épülő gyakorlati alkalmazás egyaránt.
"A STEM pályázattal azokra a fiatal szakemberekre szeretnénk ráirányítani a figyelmet, akik újszerű gondolkodásukkal és magas színvonalú munkájukkal inspirációt jelentenek a saját generációjuk és a szakmai közösség számára is" – hangsúlyozta Ozorai Dénes.
A pályázat első helyezettje Kovács Nóra Anna, a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karának alapszakos mérnökinformatikus halltaója nyerte. Pályázatában egy olyan orvosi megoldás alapjait dolgozta ki, amely photon-counting CT és a mesterséges intelligencia kombinálásával képes már a korai fázisában az érfalgyulladást, amely számos kardiovaszkuláris betegség kiindulópontja.
A második helyezett a Budapesti Corvinus Egyetem Adatelemzés és Informatikai Intézetének hallgatója, Somlai Dóra (üzleti adattudomány, alapszak) hallgatója lett Reflexív ügynökalapú szimuláció a magyar tőkepiacon című dolgozatával, míg a harmadik helyet Nagy Katinka Lilla – Pécsi Tudományegyetem Műszaki és Informatikai Karának alapszakos mérnökinformatikus hallgatója kapta Homomorf titkosítás alkalmazása egészségügyi adatfeldolgozásban című dolgozatáért.
A zsűri a szakmai különdíjat Simon Mártonnak, az Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kara hallgatójának ítélte, aki Nagy hatótávolságú talajnedvesség-szenzor (Cropnaut) című dolgozatában a klímaváltozás egyik fontos problémájára keresett megoldást.
A díjazottak pénzjutalomban is részesültek: az első helyezett 400 ezer forintot, a második helyezett 300 ezer forintot, a harmadik helyezett 200 ezer forintot, míg a szakmai különdíjas pályázó 100 ezer forintot kapott.
(Fotó: A pályázók és konzulens tanáraik. Forrás: K&H)
Produktivitás mint stratégiai előny: mit csinálnak másként a sikeres cégek?
A META-INF által szervezett Productivity Day 2026 idén a mesterséges intelligencia és a vállalati produktivitás kapcsolatát helyezi fókuszba. Az esemény középpontjában a META-INF nagyszabású produktivitási kutatásának bemutatása áll, amely átfogó képet nyújt a magyar vállalatok hatékonyságáról és működési kihívásairól.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér