Idén a Hugging Face vezérigazgatója, Clement Delangue előrejelzéseivel kezdjük az elmaradhatatlan jóslatokat a következő évre, aki a mesterséges intelligenciával kapcsolatban osztotta meg 2025-ös prognózisát a LinkedIn-en. Ebben összesen 6 pontban foglalta össze a legfontosabb megállapításait, amelyek máris jelentős visszhangra találtak nemcsak a bennük foglaltak miatt, hanem a legújabban már 4,5 milliárd dollárra értékelt Hugging Face meghatározó szerepe miatt is a gépi tanuló alkalmazások fejlesztésében.
Delangue szerint jövőre várható az első jelentős nyilvános tiltakozás a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, ahogy egyre növekszik a frusztráció a plágium, a művészi szerzői jogok, vagy általában az MI által gerjesztett változások és bizonytalanság miatt. Ez utóbbi még a nagy piaci cégekre nézve is kockázatokat jelent, mert rövid idő alatt a töredékére csökkentheti a kapitalizációjukat alapvető technológiáik elértéktelenítésével – valahogy úgy, ahogy a streaming modell megjelenése is hatott a DVD-piacra.
Ugyancsak jövőre indulnak meg nagyobb mennyiségben a tömegpiac felé azok az MI-vel működő robotok, amelyek fejlesztése állandó téma, de 2025-ben már 100 ezres nagyságrendben vehetik fel rájuk az előrendeléseket. Ha nem számítjuk Elon Musk megbízhatatlan ütemtervét a Tesla Optimus robotjának megjelenésére, akkor is ott van például az Agility Robotics Digit nevű modellje, melynek következő, az emberekkel megosztott környezetben is boldoguló változatát akár két éven belül forgalomba hoznák.
Beérnek a kínai erőfeszítések
A Hugging Face vezetője a következő évben nagy áttöréseket vár a biológia és a kémia területén is a mesterséges intelligenciának köszönhetően. Ez egybevág a Google DeepMind vezérigazgatójának jóslatával, aki néhány éven belül ígéri az MI-vel fejlesztett gyógyszerek klinikai tesztelését. Ugyancsak jövőre válhat nyilvánvalóvá, hogy Kína a nyílt forrású modelleken túl (és azok következtében) elkezdi átvenni a vezető szerepet a globális MI-versenyben, amire már az idén is utaltak bizonyos benchmark-eredmények.
Delangue 2025-re teszi a mesterséges intelligencia tényleges lehetőségeinek megnyilatkozását a gazdaságban és foglalkoztatás területén, ami ezek szerint végre láthatóvá tenné a technológia eddig csak feltételezett növekedési potenciálját. Hogy ez valóban így lesz-e, arra természetesen csak jövő ilyenkor kapunk választ. Bejegyzésében a Hugging Face vezérigazgatója mindenesetre a saját tavalyi előrejelzéseit is értékelte, amelyek ha nem is voltak teljesen pontosak, de a trendeket jórészt sikeresen jelezték.
A nyílt forrású kínai modellek látványos fejlődésével kapcsolatban egyébként érdemes megjegyezni, hogy azok nem csak a kódolásban vagy az érvelési képességeikben nyújtanak jó teljesítményt, de a kritikák alapján a kínai kormányzat számára érzékeny témákat is szembeötlő módon cenzúrázzák. Clement Delangue egy szeptemberi megszólalásában figyelmeztetett rá, hogy nem kívánatos következményei és kulturális vonatkozásai lehetnek, ha a nyugati vállalatok a jól teljesítő nyílt forráskódú kínai MI-re építenek.
Felhőbe vezető út hazai szakértelemmel
Robusztus műszaki háttér, korszerű technológia és a felhasználóbarát kezelhetőség. A Flex Cloudhoz nem kell nagy IT-csapat, csak egy elhatározás és pár kattintás.
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak