Az OpenAI arra számít, hogy Donald Trump amerikai elnök idén júliusra ígért MI-akcióterve rendezni fogja a "méltányos felhasználás" nyitott kérdéseit a mesterséges intelligencia képzése során felmerülő szerzői jogi problémákkal kapcsolatban. A vállalat ennek érdekében "szabadságközpontú" ajánlásokat fogalmazott meg a szombaton zárult nyilvános konzultáció keretei között, új szerzői jogi stratégiát javasolva az MI-iparág "tanulási szabadságának" előmozdítására – számolt be róla az Ars Technica.
Ellenkező esetben az OpenAI úgy látja, hogy magas labdát adnak a kínai versenytársaknak, akik minden bizonnyal folyamatos hozzáféréssel rendelkeznek majd a szóban forgó adatokhoz. Szerintük ha az amerikai vállalatoknak nem teremtik meg a méltányos használat lehetőségét, akkor az MI-verseny gyakorlatilag véget ér: az OpenAI értékelése alapján az alkotók védelméhez sem járulnának hozzá különösebben, miközben kudarcra ítélnék az általuk képviselt "demokratikus mesterséges intelligenciát".
Új elképzelés a méltányosságról
A bíróságok előtt jelenleg is számtalan olyan ügy van, amelyekben a kreatív alkotásokra kiképzett MI-modelleket és azokat a lehetőségeket vizsgálják, amelyek szerint az így létrehozott termékek akár az eredeti alkotókat is kiszoríthatják a piacról, sőt összességében felhígíthatják az emberiség kreatív teljesítményét. Az OpenAI szerint a technológia csak felhasználja és átalakítja a szerzői jog által védett műveket, de nem célja azok helyettesítése, amit azonban a bíróságok nem feltétlenül látnak ugyanígy.
Mivel már születtek kedvezőtlen ítéletek az OpenAI-ra nézve, és ugyanez néz ki az olyan esetekben is, mint amilyen például a The New York Times által indított nagyszabású per, a vállalat azzal érvel, hogy a szerzői jogi védelem alá eső művek online "lekaparása" versenyképességi és nemzetbiztonsági kérdés az Egyesült Államok számára. Érdekes egyébként, hogy a kínai DeepSeeket éppen az OpenAI vádolja azzal, hogy engedély nélkül használta az ő adatait, ami ezek szerint már nem számít méltányos felhasználásnak.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak