Úgy tűnik, hasznos volt ősszel fejleszteni a Teslák radarrendszerét. Az alábbi eset egy holland autópályán történt, ahol a fejlett önvezető képességekkel rendelkező elektromos csúcsjármű másodpercekkel korábban jelezte a veszélyt, mint ahogy maga a baleset valóban megtörtént volna.
Távolba látó algoritmus
A Twitterre feltöltött felvételen szépen tetten érhető, milyen gyorsan és mennyire "mélyen" képes felfedezni a problémát az autó szenzorrendszere. Az ütközésre figyelmeztető hang ugyanis már akkor hallható, amikor a Tesla előtt haladó (és később a balesetet okozó) jármű fékje még fel sem villant. Az autópilóta ráadásul azonnal megkezdte a sebesség csökkentését is, amire utólag az emberi sofőr csak rásegített a végén.
@elonmusk Finally the right one. pic.twitter.com/2fspGMUoWf
— Hans Noordsij (@HansNoordsij) 2016. december 27.
A radarrendszer tehát nem csak a közvetlenül a Tesla előtt haladó autót monitorozta, hanem "látta" a kettővel előbb közlekedő jármű hirtelen sebességcsökkenését is, amit veszélyesnek érzékelt, és ezért kapcsolt riadó üzemmődba. Bár a felvétel alapján úgy tűnik, a hátulról az előtte lévő kocsiba csapodó autó sofőrje gyorsabb és határozottabb manőverrel elkerülhette volna a balesetet, a végén valóban a robotpilótának lett igaza.
Újra egyenesben?
Idén nagy sajtóvisszhangot kapott az a májusi baleset, amelyben életét vesztette a sofőr, aki a cég Autopilot elnevezésű vezetéssegítő algoritmusára bízta a kormányzást. Mintegy a tragikus eseményre válaszul, ősszel a vállalat frissítette az első generációs autók szoftvereit, hogy azok többek között a fenti szituációkban is okosabb döntéseket tudjanak hozni.
Ezzel párhuzamosan bejelentették, hogy mostantól minden gyárból kigördülő Tesla olyan műszaki felszereltséggel rendelkezik majd, amely a megfelelő szoftveres támogatással valóban képes lehet teljesen önálló közlekedésre. A ténylegesen emberi beavatkozás nélkül elboldoguló autókhoz még szükséges az algoritmus finomítása, de a raklapnyi új szenzor beépítésével elvileg ez már egy egyszerű szoftverfrissítéssel aktiválható lesz a gyártó járművein.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak