Miközben az informatikai költések idei és jövőbeli növekedése mögött szinte kizárólag a mesterséges intelligenciával kapcsolatos infrastrukturális beruházásokat és egyéb fejlesztéseket, megrendeléseket említik az elemzők, bőven akadnak olyan gyakorlati példák és kutatási kísérletek, amelyek a technológia korlátaira, fejletlenségére hívják fel a figyelmet.
Ezek sorát gyarapítja a Taco Bell gyorsétteremlánc is, amely az Egyesült Államokban lévő üzleteit kezdte hangalapú MI-asszisztenssel felvértezni. Az algoritmusra az autóval érkező ügyfelek rendeléseinek felvételét bízták, nyilvánvalóan azt remélve, hogy a folyamat így gyorsabb, gördülékenyebb és olcsóbb lesz. A The Wall Street Journalban megjelent beszámoló alapján azonban ez az idilli állapot egyelőre nagyon messze van.
Tanulópénz
A lapnak Dane Mathews, a cég technológiai igazgatója azt mondta, hogy a bevezetés kapcsán "sokat tanulnak": a technológiai egyaránt képes meglepően jó dolgokra, illetve csalódást keltő produkcióra. A vállalat egyelőre vizsgálja a több mint 2 millió MI-asszisztenciával bonyolított rendelésből származó adatokat, de az biztos, hogy a tapasztalatok alapján óvatosabban állnak a témához, és nem próbálják mindenáron "emberteleníteni" a folyamatokat.
Bevezetése óta rengeteg kritika érte az MI-t. Sok ügyfél panaszkodott hibákra, nehézkes rendelési procedúrára, az interneten pedig beindult az algoritmus tökéletlenségére alapozó mémgyártás. Volt például ügyfél, akinél végtelen hurokba gabalyodott a rendszer, és folyamatosan csak azt kérdezgette, hogy mit szeretne inni. A gyengének mutatkozó technológia természetszerűleg vonzza a trollokat is: az algoritmus minden gond nélkül felvette például a 18 ezer pohár vízről szóló rendelést, egy másik esetben pedig a McDonald's kínálatából adott fel rendelést a vicces kedvű ügyfél, aki az MI-től még a rivális mártásaival kapcsolatos javaslatokat is kapott.
Korai útkeresés
A Taco Bells technológiai igazgatója végül úgy összegezte a mesterséges intelligenciával kapcsolatos tapasztalatokat, hogy "még nagyon-nagyon korai szakaszban vagyunk". Mathews szerint ugyanakkor ez nem rájuk jellemző sajátosság, hanem hasonló cipőben járnak a többi márkánál is.
Hogy ez mennyire igaz, elég csak a már emlegetett McDonald's esetét felhozni. A vállalatóriás az IBM-mel közösen több évet ölt egy olyan automata rendelési rendszer kifejlesztésébe, amit végül annak sikertelensége miatt tavaly kénytelenek voltak teljesen leállítani. A McDonald's ettől függetlenül nem hagy fel a megfelelő MI-megoldás keresésével, és a hírek szerint a Google-lel dolgozik tovább. Szintén egy Google-partnerség keretében próbálkozik a témával egy másik jelentős étteremlánc, a Wendy's is, amely a tervek szerint 500 egységébe telepítene idén MI-t az autós rendelések felvételére.
(Fotó: Taco Bell)
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak