Az OpenAI a cégek többségével ellentétben nagyon is tisztában van azzal, hogy a mesterséges intelligenciához irdatlan mennyiségű "vas" kell: egy friss megállapodás értelmében négy év alatt 10 gigawattnyi csipet szállít le a Broadcom az OpenAI modellek futtatásához. Az október 13-án kiadott közlemény szerint a Broadcom 2026 második felében kezdi meg a szállítást. A csomagban MI-gyorsító csipek és speciális Ethernet-megoldások is vannak, melyek telepítése 2029 végére záródhat le. A Broadcom olyan csipeket is szállít majd, melyeket az OpenAI-jal közösen terveznek elsősorban a következtetések, azaz a felhasználói promptokra adott válaszok kiszolgálására.
A Financial Times becslései szerint a megállapodással az OpenAI középtávú beruházási tervei bőven átlépik az ezermilliárdos határt. A Broadcom-szerződés értékét nem hozták nyilvánosságra, de az üzleti lap 350–500 milliárd dollár közöttire becsüli (az OpenAI szerint ma minden gigawattnyi MI-kapacitás kb. 50 milliárd dollárba kerül).
Az utóbbi időszakban csak úgy röpködtek a százmilliós nagyságrendű megállapodások. Szeptemberben az Nvidiával állapodtak meg Sam Altmanék 10 gigawattnyi csip vásárlásáról kb. 100 milliárd dollár értékben (cserébe az Nvidia befektet százmilliót az OpenAI-ba). A múlt héten az AMD-vel kötöttek szerződést 6 gigawattnyi csipre, és egyben opciót kaptak a csipgyártó 10 százalékának megvásárlására. A közelmúltban az Oracle-lel öt évre 300 milliárd dollárnyi adatközpont-kapacitásra szerződtek. A nyáron kiszivárgott, hogy még a rivális Google-lel is lepaktáltak, csak legyen elég erőforrás MI-modelljeik betanításához és futtatásához.
Ha minden beruházás megvalósulna, az OpenAI teljes adatközpont-kapacitása elérné a 26 gigawattot. Ennek nagyságáról szemléletes képet ad, hogy 2024-ben a globális kapacitást (Kínával együtt) 122 gigawattra becsülték, a teljes európai kapacitás 12 gigawatt volt.
Hozomra fizetnek?
A brit üzleti lap arra hívja fel a figyelmet, hogy a világ legnagyobb technológiai vállalati úgy szerződtek Altmanékkal, hogy egyáltalán nem látszik, miből finanszírozza az OpenAI ezeket a projekteket: a vásárlást és azoknak az adatközpontoknak a felépítését, ahol majd a csipek dolgoznak. Mert bár a cég becsült értéke már 500 milliárd fölött van, bevételei elenyészőek – legalábbis értékéhez és a kiadási oldalhoz képest.
A merész vállalásokat némileg talán indokolja a Broadcom-vezér Hock Tan véleménye: a mesterséges intelligencia idővel ugyanolyan kritikus fontosságú közművé válik, mint ma a víz- és a vasúthálózat vagy az internet (és a hyperscale adatközpontokra épülő felhő, tehetnénk hozzá).
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak