A szerdán megjelent hírek szerint azonnali hatállyal távozott pozíciójából Pintér Szabolcs, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója, aki 2007 óta dolgozott a szoftvercég hazai leányvállalatnál, és 2019 elején váltotta Ablonczy Balázst a társaság élén. A váratlan döntésről elsőként a Telex cikkében olvashattunk: a lap információi szerint az SAP amerikai szárnyánál tavaly kirobbant szexuális visszaélési ügy, illetve annak nyomán a teljes cégcsoport átvilágítása vezetett olyan eredményre, amelynek következtében az SAP Hungary több vezetőjét is menesztették a vállalati levelezésben talált, "multinacionális vállalati sztenderdekkel mérve aggályos megfogalmazások" miatt.
Más források, például az Index már egy tavalyi SAP-konferencián működő "masszázsszobákról" és drogfogyasztásról írnak, illetve arról, hogy a feltárt események miatt a németek a teljes magyar vezetést menesztették, és válságstábot hívtak össze. Ezzel kapcsolatban hivatalos cáfolat még nem érkezett: kérdésünkre az SAP megerősítette, hogy Pintér Szabolcs távozott a vállalattól, de nem kívánt kommentálni "személyi vagy rendezvényekre vonatkozó döntésekkel kapcsolatos pletykákat és találgatásokat". A társaság válaszából egyébként az is kiderült, hogy ebben a helyzetben a szeptember 14–16-ra tervezett SAP NOW AI Tour Hungary eseményt sem rendezik meg, így az SAP Hungary ügyfeleinek figyelmébe ajánlották a szeptember 25-én tartandó SAP NOW AI Tour bécsi állomását.
Pintér Szabolcs diplomáit a Budapesti Corvinus Egyetemen és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerezte, majdnem két évtizeddel ezelőtt presales szakértőként kezdett a jelenleg már közel 2 ezer főt foglalkoztató SAP Hungary-nál. A vállalat élére már szektorvezetői pozícióból került, ahol az egyik legfontosabb üzletágért volt felelős, és számos regionális jelentőségű ügyfél megszerzése kapcsolódott a nevéhez. Az SAP Hungary távozó ügyvezető igazgatója a Bitporton legutóbb az előző év technológiai és üzleti kilátásait értékelte, különös tekintettel a mesterséges intelligencia már akkor is megkerülhetetlen szerepére.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
a melléklet támogatója a One Solutions
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak