Bár az MI-ügynökök bevetésével kapcsolatos gyakorlati tapasztalatok egyelőre nem túl biztatóak, az egyes részterületeket az általános nagy nyelvi modelleknél jobban kezelő, autonóm és összetett feladatvégrehajtásra alkalmas ágensekben a technológiai piac nagyon nagy lehetőséget lát.
A Google például nemrég jelentette be, hogy egy sor kulcsszolgáltatását MI-ügynöki képességekkel turbózza fel. A keresőóriás mindezt a Universal Commerce Protocol (UCP) elindításával alapozza meg. Az iparági nagyágyúkkal (Shopify, Etsy, Wayfair, Target és Walmart) közösen kifejlesztett nyílt szabvány a remények szerint generalizálja és gördülékennyé teszi az ügynökökkel végzett online vásárlást.
Kösz, de nem, kösz!
Bármennyire is szeretné azonban a Google, hogy ezen a még csak most formálódó területen is megkerülhetetlen szereplővé váljon, az online kereskedelem néhány fajsúlyos szereplője egészen egyértelmű módon fejezte ki nemtetszését a piactereken szabadjára eresztett MI-ágensekkel kapcsolatban.
Az eBay héten úgy frissítette felhasználói feltételeit, hogy az tiltsa a "vásárlói ügynökök, LLM-vezérelt botok vagy bármilyen [...] emberi felülvizsgálat nélkül megrendeléseket leadni képes” megoldások használatát a webhelyen, amennyiben azt maga az online aukciós oldal nem hagyta jóvá.
Ahogy a The Register beszámolója megjegyzi, az eBay szabályzata már korábban is tiltotta, hogy bármilyen robottal, crawlerrel és egyéb adatbányászati eszközzel lapátoljanak ki a platformról információkat, mint ahogy tilos volt "bármilyen célból" más automatizált eszközök használata is "a szolgáltatásainkhoz való hozzáféréshez".
Az eBay nincs egyedül az ágensek ellen vívott harcban. A világ egyik legnagyobb e-kereskedőjének számító Amazon például tavaly novemberben a Perplexitynek címzett üzenetet tett közzé, amely nem kívánatos "személynek" minősítette a vállalat platformján az MI-fejlesztő önállóan vásárló algoritmusát.
Érthető okokból
Az online áruházak berzenkedése természetesen jól felfogott üzleti érdekből fakad. Egyrészt az MI-ügynököket teljesen más mozgatja, mint egy húsvér vásárlót, ezért gyakorlatilag egy párhuzamos univerzumot kell számukra felhúzni az e-kereskedőknek, hogy megpróbálják optimalizálni rendszerüket a gépi igényekre. Ennél is nagyobb gond, hogy az algoritmusokat nem lehet érzelmi alapú marketinges trükkökkel további vásárlásra ösztönözni, az emberi vásárlók pedig egyre inkább elmaradnak a platformok látogatásától.
Az ágensek által remélt hatékonyság ráadásul közvetlen kihat például az eBay forgalmára, hiszen a cég az eladott termékek árából számítja a jutalékát. Ha feltételezzük, hogy a gép több információ begyűjtésével okosabb döntésekre képes, akkor viszont az átlagos eladási árak csökkenni fognak az online piactereken.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak