A modellek megbízhatósága nem csak véleményes, de eszközeink sincsenek az igazolására, így visszamennének a kályhához a szükséges elméletek és szabványok kidolgozásával.

Már most is lenyűgöző a mesterséges intelligencia fejlődése, de az általános MI-től még nagyon messze vagyunk, a legnagyobb kérdés pedig az, hogy mennyire bízhatunk meg a primitív hibákat elkövető, sokszor megmagyarázhatatlan kimeneteket gyártó modellekben. A dolog nem tűnik annyira súlyosnak, amíg ezek a programok csak a Bing vagy a Bard felhasználóinak szórakoztatásáért felelnek, de mindjárt másképpen fest, amikor akár életek múlhatnak rajta. Az amerikai védelmi minisztérium védelmi kutatásokért felelős részlege, a Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) is éppen azért indította el AI Forward nevű kezdeményezését, hogy felvázolja egy olyan MI-rendszer felépítését, amelyet tényleg megbízhatónak lehet tekinteni.

A The Register csütörtökön közölt interjút a DARPA információs innovációért felelős igazgatóhelyettesével, aki az MI fejlesztését a hidak építéséhez hasonlította. Utóbbinál ma már nincs helye a próbálgatásnak vagy a tévedéseknek, mert az alapvető fizikai vagy anyagtudományi ismeretek révén olyan szabványokat dolgoztak ki, amelyek egyszerűvé és kiszámíthatóvá teszik ezeket a projekteket. Matt Turek szerint azonban az MI esetében nem pont ugyanez a helyzet: nem csak szabványaink nincsenek, hanem a mesterségesintelligencia-modellek még a saját készítőiket is rendszeresen meg tudják lepni. Ez pedig a fejlődés ütemét figyelembe véve azt vetíti előre, hogy a dolgok nagyon gyorsan és nagyon nagy léptékben mehetnek félre.

Számításokon alapuló bizalom

Itt nem feltétlenül az embereket gyilkoló gépek víziójára kell gondolni, hanem elég visszaemlékezni például arra a 2016-os esetre, amikor az angol font estéről reggelre 6 százalékot gyengült a rossz algoritmikus döntéshozatal miatt, vagy arra, hogy a Tesla rendszeresen a sofőrökre hárítja a felelősséget az Autopilot baleseteinél, vagyis úgy tűnik, hogy a gyártó sem kifejezettem bízik a saját mesterséges intelligenciájában. Turek ehhez hozzáteszi, hogy a nagy szoftverrendszereknek már a működési sebessége is kihívásokat jelenthet az emberi felügyelet tekintetében, így még fontosabb, hogy tisztába jöjjenek az MI-fejleszés alapjaival. Szerintük a megbízható rendszerejket három dolog határozza meg: az érthető működés (amiben sehogy sem állunk), a megfelelő interakció az emberekkel, illetve az etikus viselkedés.

Ezt megfogalmazni természetesen könnyebb, mint megvalósítani, így a DARPA ugyancsak három területre igyekszik koncentrálni a forrásait. Az első a megalapozó elméletek kidolgozására, a második a megfelelő MI-mérnöki gyakorlatok megfogalmazása, a harmadik pedig az emberekkel való interakció szabványainak kidolgozása lenne. A cikkben egyébként szó esik a mesterséges intelligencia katonai felhasználásáról is, amelynek egyik nyilvánvaló ága a kiberbiztonság, de a harctéri alkalmazások közül is kiemelték az élet védelmére irányuló eszközöket. Az ügynökség ebben is megpróbálja azonosítani és számításilag reprezentálni a megbízható döntéshozatal alapjául szolgáló attribútumokat, más szóval modellezni és számszerűsíteni akarja a bizalmat.

Részletek a The Register oldalán »

Cloud & big data

Nem tetszik Moszkvának, hogy orosz appokat rakott ki alkalmazásboltjából az Apple

Az orosz Facebookként is emlegetett VK szerint pár napja mindenféle indok és előzetes jelzés nélkül tűntek el alkalmazásai az App Store kínálatából. A Kreml szóvivője ennek kapcsán arra biztatta honfitársait, hogy váltsanak Androidra.
 
Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.