Mostantól általánosan elérhetők az AWS-sel és a Microsoft Azure-ral is együttműködő multi-cloud-funkciók a Google tavaly élesített Anthos nevű szolgáltatásában. Mint a Google hivatalos blogjában a Google Cloud termékmenedzsmentért felelős alelnöke, Jennifer Lin írta, az Anthos platform most már képes támogatni a multi-cloudos munkaterhelést. Az Amazon Web Services esetében teljes körűen használható, a Microsoft Azure-on egyelőre preview állapotban van a fejlesztés.
Az AWS elsőbbségét állítólag az biztosította, hogy azt a Google több fontos ügyfele is kérte.
Kritikus területeken segít
A platform eredetileg a hibrid felhős alkalmazások fejlesztését és menedzsmentjét támogatta, de már a tavalyi élesítésekor utaltak arra, hogy tervezik a többfelhős munkaterhelések kezelését is. A szolgáltatás alapja a Google Kubernetes Engine. Ez teremti meg a lehetőségét a publikus és a privát környezet közös menedzselésének. Az alkalmazások így a Google ígérete szerint egyszerűen, rugalmasan és biztonságosan futtathatók a saját környezetekben vagy a publikus felhőben.
Az Anthos platformhoz van egy migrációt támogató eszköz, a Migrate for Anthos. Ezzel automatizálhatók a migrációs folyamatok – az alkalmazások először Kubernetes Engine konténerekbe kerülnek, amiket szabadon lehet pakolgatni a helyben telepített rendszerek és a különböző felhők között.
A Google azt állítja, hogy az Anthos a hagyományos munkaterhelések két legbonyolultabb problémájára is megoldást ad. A házirend- (policy) és a konfigurációkezelést például programozott és deklaratív módon lehet megoldani. Ez – elvileg – csökkenti a kézi beavatkozásból eredő konfigurációs hibák valószínűségét, valamint gyorsítja az alkalmazások leszállítását.
A másik kulcsterület a szolgáltatások kezelése heterogén telepítéseknél. Ehhez lehet használni az Anthos Service Mesh-t, amely a bonyolult mikroszolgáltatás-architektúra teljes menedzselt támogatását biztosítja. Abban segít például, hogy következetesen lehessen alkalmazni minden környezetben (on-premise, bármelyik felhő) a házirendet és a biztonsági szabályokat. Ennek egyébként szintén várható egy frissítése, hogy a virtuális gépeken futó alkalmazásokat is kezelhetők legyenek vele.
Erősíteni kell a vállalati piacon
A fejlesztés újabb kísérlet arra, hogy a Google versenybe szálljon a vállalati piacon az Amazonnal és a Microsofttal. A többfelhős környezetek támogatásától például azt remélheti a vállalat, hogy újabb ügyfeleket tud megnyerni a felhőjének. Ebben az Anthosnak a Google Cloud vezetője, az Oracle-től 2018 őszén igazolt Thomas Kurian is központi szerepet szán. Megfogalmazása szerint az Anthos egyfajta digitális átalakító motor, amely sokféle iparágban használható a vállalati alkalmazások korszerűsítéséhez.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak