Maga Sam Altman osztotta meg a világgal, hogy az OpenAI termékei támogatni fogják egyik legnagyobb versenytársa, az Anthropic cég Model Context Protocolját (MCP). Az OpenAI vezérigazgatója azt írta az X-en közzétett posztjában, hogy az Agents SDK-ban már elérhető az MCP-támogatás, de hamarosan a desktop ChatGPT és a Responses API is kiegészül vele.
De miért érdekes ez?
Az MCP nyílt szabvány, amit az Anthropic csak 2024 végén vezetett be. A protokoll feladata, hogy összekapcsolja az MI-modelleket külső adatforrásokkal és eszközökkel. Olyan univerzális interfészként írják le, amely biztonságos hozzáférést biztosít az MI-asszisztenseknek repositorykban, üzleti alkalmazásokban, fejlesztői környezetekben stb. tárolt adatokhoz. Így nem kell minden adatforráshoz egyedi integráció. Ezért is nevezik sokan az MCP-t az MI rendszerek USB-C portjának, ami bármilyen nyelvi modellhez, bármilyen adatkészlethez vagy eszközhöz használható kétirányú kapcsolat felépítésére. Egy ilyen adatkapcsolat révén a chatbot sokkal jobban fel tudja építeni a releváns kontextust válaszai pontosításához.
Ha egy MI-eszköz támogatja az MCP-t, az a fejlesztőket is segíti: MCP-kiszolgálókon keresztül tárhatják fel az adatokat, és olyan MCP-klienseket – alkalmazásokat és munkafolyamatokat – építhetnek, amelyek utasításra csatlakoznak ezekhez a kiszolgálókhoz. Praktikusan üzleti környezetben segíti, hogy a releváns adatok és az átfogó üzleti kontextus alapján adjon válaszokat egy MI-alkalmazás.
Az OpenAI versenytársai többségével egyetemben egyelőre félúton jár a fejlesztéseivel (és ki tudja, hol a végcél?). Alkalmazásaik játéknak és kísérletezésre kiválóak, de megbízható (üzleti) eszköznek még talán túl kockázatos a használatuk. A DeppSeek sikere pedig megkérdőjelezte, hogy valaha is megtérülhetnek azok az óriási összegek, melyeket eddig MI-infrastruktúrára, pl. Nvidia GPU-kra a cégek elköltöttek.
Kell a pénz a továbblépéshez
A fejlesztéseket támogató cégek egy része is elbizonytalanodhatott. Bár vezetőik igyekeznek megvédeni ezeket a beruházásokat, a Reuters a TD Cowen befektetési bank egy friss elemzésre hivatkozva azt írja, hogy a Microsoft az elmúlt fél évben mintegy 2 gigawatt teljesítményű tervezett adatközpont-projektet engedett el. Az elemzők szerint a döntés egyik oka az, hogy a Microsoft nem támogatja az OpenAI egyes további képzési munkaterheléseit. Az MI-beruházások megtérülése ugyanis továbbra is lassúnak tűnik, ami a befektetőknek nem igazán tetszik.
A Microsoft egyébként hivatalosan csak annyit kommunikált, hogy bár a tervekben lehetnek finomítások (a beruházások ütemezésben vagy irányában), továbbra is tartja erőteljesen bővítési ütemét, aminek része, hogy MI-infrastruktúrára 80 milliárd dollárt terveznek költeni a folyó pénzügyi évben.
Joggal merült fel a kérdés: ha ebből nem az OpenAI profitál, akkor ki?
Mindenesetre Sam Altmanék nem tétlenkednek, ha új pénzforrások felkutatásáról van szó. A Bloomberg szerint hamarosan lezárulhat egy újabb gigantikus befektetési kör. Bár tavaly ősszel a 157 milliárd dolláros értékelés mellett érkező 6,6 milliárd dollár is szenzációnak számított, most Altmanék még merészebbet álmodtak. Egy a SoftBank vezette konzorciummal tárgyalnak, aminek eredményeként hamarosan 40 milliárd dollár forráshoz juthat az OpenAI kb. 300 milliárd dolláros értékelés mellett.
CIO KUTATÁS
AZ IRÁNYÍTÁS VISSZASZERZÉSE
Valóban egyre nagyobb lehet az IT és az IT-vezető súlya a vállalatokon belül? A nemzetközi mérések szerint igen, de mi a helyzet Magyarországon?
Segítsen megtalálni a választ! Töltse ki a Budapesti Corvinus Egyetem és a Bitport anonim kutatását, és kérje meg erre üzleti oldalon dolgozó vezetőtársait is!
Az eredményeket május 8-9-én ismertetjük a 16. CIO Hungary konferencián.
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak