Az amerikai tőzsdefelügyelethez kedden benyújtott papírok szerint a Pinterest "erőforrások átcsoportosítása" címén összesen 675 dolgozójától kíván megválni a közeljövőben. Azt a cég teljesen világossá tette, hogy a nagyjából 15 százalékos leépítés mögött a mesterséges intelligenciához köthető bevezetések és fejlesztési irányok állnak. Az ugyanakkor nem világos, hogy az elküldendő dolgozók feladatait generatív algoritmusok veszik át, vagy egyszerűen csak az MI-re hivatkozva igyekszik a menedzsment "eladni" a szervezeti karcsúsítást.
Az bizonyos, hogy a képmegosztó közösségi platformnál prioritást kapnak az "MI-alapú termékek és képességek”. A hírek alapján átalakul a Pinterest értékesítési és marketingstratégiája is, ami bizonyosan nem nyugtatja meg az ezeken a részlegeken dolgozókat.
Mint ahogy nem lettek kifejezetten nyugodtak a bejelentést olvasva a cég befektetői sem. A vállalat részvényei a tegnapi kereskedést végül közel 10 százalékos mímuszban zárták. Ezt beszámítva a Pinterest árfolyama egy év alatt nagyjából 30 százalékot esett.
Különös kapcsolat
A Pinterest viszonya a mesterséges intelligenciához meglehetősen kettős. Egyfelől a képmegosztó volt az első mértékadó közösségi platform, amelyik múlt ősszel lehetővé tette felhasználóinak, hogy eltávolíthassák az algoritmussal készített anyagokat. Minderre jó oka volt a cégnek, hiszen a felületét elárasztó MI-generálta szemét olyan mértéket öltött, hogy az a felhasználók elpártolásával fenyegetett. (Hasonló problémával küzd a YouTube is, ahol viszont csak lassan és óvatosan kezdték meg a gyomlálást.)
A másik oldalról viszont a vállalat nemcsak a belső folyamatait igyekszik gyorsítani, optimalizálni az algoritmusok beépítésével, hanem lelkesen próbálja mindenféle MI-funkcióval felturbózni közösségi platformját. Ennek egyik jól látható mérföldköve volt a Pinterest Assistant tavaly októberi bevezetése, amely tulajdonképpen egy MI-alapú vásárlási eszközt takar.
Mások is csinálják
A Pinterest nem az első, és nem is az utolsó cég, ahol a mesterséges intelligenciához köthető fejlesztésekkel magyarázzák a leépítéseket. Egy tanácsadócég néhány héttel ezelőtt megjelent becslése szerint csak az elmúlt évben csak az USA-ban 55 ezer embernek mondhattak fel az MI-re hivatkozva. Legutóbb például a HP közölte, hogy a slágertechnológiára fókuszálva mintegy 6000 fővel könnyít magán.
Az ugyanakkor már más kérdés, hogy nagyobb távlatokban gondolkodva mindez megéri-e a vállalatoknak. Miközben az MI-projektet többsége nem hozza a várt eredményeket, elemzők egyre sűrűbben figyelmeztetnek a tömeges elbocsátásokban rejlő kockázatokra. A Gartner legújabb, ügyfélszolgálatokkal foglalkozó jelentése pedig azt jósolja, hogy hosszabb távon még csak olcsóbb sem lesz a chatbotok használata a humán dolgozókhoz képest. Ráadásul könnyen lehet, hogy ezen a területen pont az MI miatt kell majd még több embert alkalmazni.
(Kép: Pinterest)
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak