A mesterséges intelligencia, ami a vállalatvezetők számára jellemzően a termelékenység növeléséről és a bérköltségek leszorításáról szól, már látható hatással van a munkaerőpiacra. Bár a technológia tömegpiaci elérhetősége mindössze néhány éve biztosított, 2024-ben az 5 ezer fősnél nagyobb amerikai vállalatoknak például már több mint fele használta valamilyen módon, a munkavállalók pedig világszerte egyre aggasztóbbnak tartják a néhány hatalmas techmonopólium versenyét az MI erőltetett ütemű bevezetéséért – kezdi az ENSZ Nemzetközi Munkaügyi Szervezetének (ILO) jelentéséről szóló beszámolóját a Futurism.
A kártékony jelenségek közül a különféle források már gyakran emlegetik a munkaerőpiacra belépő felsőfokú végzettségűek számának csökkenését, a teljes munkaidős állások haknigazdaságba (gig economy) olvadását vagy az önéletrajzokba írt hazugságok általánossá válását. Közben a technológiai befektetők a mesterséges intelligencia varázslatos és felszabadító hatásairól beszélnek, de a lap felhívja rá a figyelmet, hogy Albert Einsteintől Stephen Hawkingig sokan megfigyelték már jóval az MI piacosítása előtt is, hogy a technológiai fejlődés gyakran csak az addig meglévő egyenlőtlenségeket erősíti tovább.
Közvetve is elfogult az MI-alapú munkszervezés
Az biztos, hogy a nemi, faji és más elfogultságokra rengeteg példa akadt az új szoftverek alkalmazása során, ami a széles körű globális bevezetéssel együtt ugyancsak a kizsákmányolás irányába mutat. Az ILO frissített elemzése a különböző munkahelyek automatizálási kockázatairól szólva most megállapította, hogy a magas jövedelmű országokban, mint mondjuk az Egyesült Államokban, a nők háromszor nagyobb fenyegetettségnek vannak kitéve ezen a területen. Az elmúlt években egyébként mindkét nem esetében növekedett a "magas automatizálási potenciált" hordozó állások aránya, ami 9,6 illetve 3,5 százalékon áll.
A nők esetében természetesen nagyban befolyásolja az arányokat, hogy milyen munkaköröket töltenek be a férfiaknál nagyobb arányban. A tanulmányból az is kiderül, hogy a gazdag országokban már minden harmadik munkavállaló "bizonyos mértékű kitettséggel" él az automatizálással szemben, miközben a globális átlag minden negyedik dolgozót sorol ebbe a kategóriába. Bár az MI nem mindenki szerint alkalmas a munkavégzés forradalmasítására, a megszorítások tömegeket érinthetnek majd, így az ILO szerint már csak emiatt is jelentős változásokra lenne szükség a munkakörnyezetben a sebezhető csoportok védelmére.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak