Amióta felfedezték a Heartbleed sebezhetőséget, a szakma ugrik minden az OpenSSL-sérülékenységre, mivel az OpenSSL-ben feltárt biztonsági hibára visszavezethető kockázatok nagyon kiterjedté váltak – írja a Biztonságportál. A Heartbleed sérülékenység révén ugyanis bárki kiolvashatta a fertőzött rendszerek memóriájának tartalmát az interneten keresztül.
A most kiderített hibát több mással együtt javították is egy a napokban megjelent jelentős frissítéssel. Bár ezek egyike sem jelentenek akkor kockázatot, mint a Heartbleed, érdemes mihamarabb telepíteni a javításokat.
Az egyik sérülékenység az SSL-alapú, titkosított adatforgalom visszafejtését és manipulálását teszi lehetővé. Ehhez azonban a támadónak be kell épülnie a szerver és a kliens közé, ahol a kommunikáció lehallgatásával érheti el a célját, azaz a hiba a tipikus közbeékelődéses (MitM – man-in-the-middle) támadások során juthat szerephez. A problémát az okozza, hogy az OpenSSL a TLS handshake során esetenként nem megfelelően kezeli a CCS (ChangeCipherSpec) üzeneteket, illetve az azokkal kapcsolatos időbeli korlátozásokat. A hiba legfőbb érdekessége, hogy az 1998ban megjelent OpenSSL 0.9.1c verzió óta létezik!
Szakértők szerint ennek a hibának a kockázatai messze elmaradnak a Heartbleedéhez képest, de azért így is jelentős támadási felületet ad. Ivan Ristic, a Qualys biztonsági szakértője szerint az egyik legrosszabb eshetőség, ha egy SSL/TLS által védett VPN kapcsolatot ér támadás. A szekértő egyébként most nem vár akkora frissítési rohamot, mint ami a Heartbleed felfedezését követte.
A CCS-kezelési rendellenesség mellett az OpenSSL fejlesztői további biztonsági réseket is befoltoztak. Ezek többnyire szolgáltatásmegtagadási támadásokat tehetnek lehetővé, de az egyik sebezhetőség akár jogosulatlan távoli kódfuttatáshoz is hozzájárulhat.
A szóban forgó biztonsági hibák az OpenSSL 0.9.8za, az 1.0.0m vagy az 1.0.1h verziójának telepítésével orvosolhatók.
A teljes cikket a Biztonságportál oldalán olvashatják.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak