Két napja a blogján jelentette be a Microsoft, hogy nyílt forráskódúvá teszi JavaScript-futtatómotorját, amely a jövő hónaptól lesz elérhető a GitHubon.
A Chakra Core lényegében egy beágyazható teljes és önálló JavaScript virtuális gép. Ezt a beágyazhatóságot a JavaScript Runtime Hosting API biztosítja. Emellett része többek között az interpreter, a futásidejű fordító (JIT) és a memóriakezeléshez a GC (Garbage Collector) is.
Amit nem tudsz megakadályozni, annak állj az élére
A Microsoft volt az utolsó nagy gyártó, amely megnyitotta a JavaSript motorját. Az eleve közösségi fejlesztésben készülő szerveroldali keretrendszer, a Node.js és a Mozilla engine-jei (*Monkey) mellett a Google V8 és az Apple Nitro is nyílt forráskódú lett.
Habár a Microsoft nem minden elemet nyitott meg (a nyílt és zárt elemeket érzékletesen mutatja az alábbi ábra), a lényegese elemek közösségi fejlesztésbe kerülnek. Ami pedig nem – például a COM-alapú diagnosztikai API-k, valamint a Chakrát a böngészővel és az UWP-s (Universal Windows Platform) alkalmazásokkal összekötő réteg –, ahelyett új, már nyílt forráskódú elemeket ígérnek.
A Chakra Core elemei

(Forrás: Microsoft)
IoT és felhő a mozgatórugó
Azt a Microsoft blogja is hangsúlyozza, hogy a nyitással túl szeretnének lépni a böngészőkön. Reményeik szerint IoT-alkalmazásokat és a felhős adatközpontokba masszívan párhuzamos szerveralkalmazásokat is lehet fejleszteni a Chakrával.
Bár a januártól elérhető Chakra Core még windowsos lesz, nyitnak más platformok felé is. A Microsoft szeretne egyfajta közösséget is építeni a Chakra köré – a blogbejegyzés is utal arra, hogy az AMD és az Intel már jelezte csatlakozási szándékát. Az, hogy a fejlesztés is nyilvános lesz-e, majd a forráskód GitHubon történő megjelenésekor válik biztossá.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak