A társaság a mesterséges intelligencia telepítésével, szabályozásával és etikus felhasználásával kapcsolatos tanácsadást is végez, ha valahol arra lenne szükség.
Hirdetés
 

A Deloitte részben visszatéríti egy 440 ezer ausztrál dolláros megbízás árát a szövetségi kormányzatnak, miután a szakmai szolgáltató elismerte, hogy generatív mesterséges intelligenciát használt egy hibáktól hemzsegő jelentés elkészítéséhez. A munkaügyi minisztérium a hírek szerint még tavaly decemberében bízta meg a Deloitte-ot egy bírságokat automatizáló rendszerének felülvizsgálatával, az erről készített anyag azonban felvetette a gyanút, hogy a cég munkatársai itt-ott levágták a kanyarokat, és MI-eszközökkel rakták össze a mai árfolyamon nagyjából 100 millió forintos megbízás dokumentumait.

Az Australian Financial Review már augusztusban beszámolt a furcsaságokról, például a nem létező idézetek hivatkozásairól, ami gyakran a mesterséges intelligenciával generált szövegek egyik jellegzetessége. A Sydney-i Egyetem munkatársa, aki elsőként emelte ki a hibákat, az MI-hallucináció jeleit fedezte fel a jelentésben. Ráadásul a visszavont, majd a júliusban ismét közzétett anyagról út közben kiderült, hogy a fiktív hivatkozások között nemigen sikerült újra felvenni a fonalat. Szerinte ez arra utal, hogy már a munka törzsében szereplő eredeti állítások sem alapultak tényleges, megbízható forrásokon.

Így tényleg nem lesz sok értelme

A szerencsétlenkedés pontos részletei nem is érdekesek, de az igen, hogy a Deloitte a jelentés frissített változatának függelékében már kitér a generatív mesterséges intelligencia alkalmazására – bár azt nem teszi világossá, hogy az MI-nek mi volt a pontos szerepe az első változatban, és kitartott annak eredeti megállapításai mellett is. A Guardian beszámolójában a Deloitte szóvivője arról beszél, hogy az ügyet "közvetlenül az ügyféllel rendezték", de a lap egy munkáspárti képviselőt is idéz, aki a tanácsadókat érintő szenátusi vizsgálat nyomán elmondta, a munka nehezét látszólag tényleg az MI-re bízzák.

Deborah O’Neill szerint a Deloitte-nál nem a mesterséges intelligencia, hanem az emberi intelligencia okoz gondot, a részleges visszatérítést pedig csak részleges bocsánatkérésnek tartja. A szenátor úgy látja, hogy bárki, aki szerződni akar ezekkel a cégekkel, annak pontosan meg kell győződni róla, ki végzi el a munkát, és ellenőriznie kell az MI-használatot (illetve annak hiányát) is, máskülönben a vaskos tanácsadói díjak helyett jobban jár egy sima ChatGPT-előfizetéssel. A dolog egyébként azért is lényeges, mert az iparági szereplők maguk is dollármilliárdokat fektetnek MI-eszközök fejlesztésébe.

A Futurism vonatkozó cikke a Financial Times-ra hivatkozva arról ír, hogy ezek a technológiák a tanácsadók állítása alapján felgyorsítják az auditokat, miközben az is kiderült például, hogy az Egyesült Királyság hat legnagyobb könyvelőcége egyáltalán nem vizsgálja, hogy a mesterséges intelligencia hogyan befolyásolja az auditok minőségét – vagyis hivatalosan senkinek sincs fogalma róla, hogy más jelentéseket hogyan és milyen mértékben szennyeztek be az MI-hallucinációk. Bár a generatív mesterséges intelligencia munkahelyi haszna egyelőre vita tárgya, a hátrányai így egyre nyilvánvalóbbá válnak.

Piaci hírek

Így enyhítene az EU az amerikai big techekkel szembeni szigorán

A Reuters értesülései szerint a készülő digitális hálózati törvényben a szabályok helyett csak ajánlások vonatkoznának rájuk.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben

A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.

Az adatvezérelt működés sikere ritkán múlik azon, milyen technológiát vezet be egy vállalat. Sokkal inkább az a kulcs, hogyan illeszti az adattárházat, a BI-t és az MI-megoldásokat a meglévő rendszerekhez és döntési folyamatokhoz.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.