Sok iparág még nem készült fel a nagy mennyiségű, strukturálatlan adattömeg felhasználására, ezen belül is a közműveknél jelentkezik a legtöbb probléma – derül ki egy friss felmérésből.
Az Oracle július elején közzétett tanulmányában több száz észak-amerikai vezető osztályozta, hogy vállalata mennyire készült fel az adatrobbanás kihívásaira, akár a megfelelő infrastruktúra kiépítésének, akár az összegyűjtött adatok elemzésének szempontjából. Az anyagból kiderül, hogy a big data, vagyis a hagyományos adatbázis-kezelő készségek határait feszegető adattömeg egyelőre nem annyira volumenében, mint inkább a feldolgozás, illetve az adatfajták és -források sokféleségének miatt jelent túl nagy falatot.

Döglött bitek  A felmérésben résztvevők túlnyomó többsége, 94 százaléka tapasztalta, hogy az elmúlt években majdnem kétszeresére emelkedett a begyűjtött és jól-rosszul menedzselt adatok mennyisége. Majdnem ugyanennyien, 93 százalékban azonban úgy ítélték meg, hogy cégük bevételeket veszít, amiért képtelen az összeszedett információt megfelelően hasznosítani. A legnagyobb problémát a válaszadók fele abban látja, hogy az adatokat nem mindig tudják a gyakorlatban is kamatoztatható képességekké alakítani.

A legtöbben az adatok összegyűjtését és tárolását még megoldják, ám adattudósok (data scientist) hiányában nem sokat érnek vele. A helyzet különösen érdekes azokon a helyeken, ahol valamilyen formában már okos mérés (smart metering) rendszereket alkamaznak. Itt az adatmennyiség növekedése 180-szor (!) nagyobb, mint a hozzájuk hasonló, de az okos mérőket még nem adaptáló cégeknél. Mivel a smart metering elsősorban a közműszolgáltatókra jellemző, nem csoda, hogy az ott dolgozó vezetők tízből négyen a legrosszabb osztályzatokat adták maguknak a big data felkészültségre vonatkozóan.

Miért kell foglalkozni adatelemzéssel?
Hamarosan indul a hazai okos mérés mintaprojekt

Ennyi adatot termelünk minden egyes percben

A sereghajtók között találjuk a közszférát és az egészségügyi szervezeteket is, a gyenge pontok között pedig előkelő helyen szerepel a szakértelem, illetve az adatok értelmezésének és vizualizálásának hiánya. Ebben sokszor a menedzsment is ludas: a különböző vezetők – a közműszolgáltatók esetében például a mérésekért felelős szakemberek és az üzleti elemzők – teljesen eltérően ítélik meg a helyzetet, ami azt jelzi, hogy a vállalatoknak nincs egységes adatkezelési stratégiájuk, az elszigetelt adatsilók viszont nyilvánvalóan kevesebb értéket hordoznak.

Ezek a robotok tényleg elvehetik a munkát

A Xiaomi gyártósorokra tervezett humanoid robotjai a legutóbbi teszteken már közel olyan jól teljesítettek, mint egy tapasztalt üzemi munkás.
 
Előrelátó tervezés és meghatározott menetrend segíti az incidensek minél gyorsabb elhárítását. Ehhez azonban sok feladatot és felelősséget kell tisztázni – még jóval azelőtt, hogy bekövetkezik a baj.

a melléklet támogatója a ONE Solutions

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.