A hulladék szortírozása egyelőre jórészt emberi feladat, de kutatók dolgoznak a módszeren, amellyel nagyobb fokú gépesítéssel lehetne megoldani a környezetvédelem szempontjából kulcsfontosságú témát.
Hirdetés
 

A világban keletkező szemét mennyisége komoly problémát jelent, amelyre az egyik megoldást a hulladékok hatékony szétválogatása jelentheti. A feldolgozók egy részében ugyan már vannak automatizált folyamatok, de az MIT és a Yale kutatói most egy teljesen új megközelítéssel igyekeznek fogást találni a szeméttengeren.

Rátapintottak

Egy meglehetősen sablonos szójátékkal RoCycle névre keresztelt robot az anyagmeghatározásnál egyáltalán nem támaszkodik vizuális érzékelőkre. Az alább látható kisfilmben bemutatott gépi kar a tárgyak méretét szenzorosan megismerve igyekszik megfelelő fogást találni a célponton, majd a nyomásra adott reakciót továbbítja az algoritmusnak, amely az adatokból viszonylag jó eséllyel kitalálja, hogy konzervdobozról, vagy műanyag pohárról van szó.
 

 

Pusztán a gépi tapintásra támaszkodva, a RoCycle a tesztek során 85 százalékos pontossággal dobálta be a különböző fém, üveg és műanyag tárgyakat a megfelelő kosárba rögzített pozícióból. Azonban ez az arány jelentősen romlott, amint futószalagon érkezve kellett 27 féle tárgyat szortírozni. Utóbbi 63 százalékos értéke sem feltétlen gyenge eredmény, figyelembe véve a kutatás korai szakaszát és azt, hogy a robot csakis egy "érzékszervére" van utalva.

A látszat csal

Ugyanakkor a gépi látás ennél a feladatnál tényleg nem elengedhetetlen, mivel az anyagok meghatározásában ez egyre kevesebb segítséget jelent. A gyártók ugyanis az újrahasznosított, környezetbarát(abb) új csomagolásaikat szeretik a vásárlók számára már megszokott régi formákba, színekbe öltöztetni, azaz egy konzervet kiváltó újrahasznosított tároló simán lehet konzerv alakú és fémes színű.

Ennek ellenére több szem többet lát, azaz a kutatás következő fázisában már azon dolgoznak a szakemberek, hogy a tapintást látást imitáló szenzorokkal egészítsék ki. Talán ettől is remélhető, hogy maga a folyamat felgyorsul, mert a bemutatóban tapasztalható sebességnél egy motiválatlan emberi munkáskéz is sokszorosan gyorsabban képes szelektálni.

Piaci hírek

Gyors zuhanásra is fel kell készülniük a menő MI-cégek befektetőinek

A buborék kialakulása sem kizárt, de az árfolyamok gyors felfutását követően anélkül is elkerülhetetlen lesz korrekció – jósolja a Wharton School veterán közgazdásza.
 
Hirdetés

Miért szerette Bill Gates a lusta kollégákat? – A produktivitás öt új trendje az ITSM-ben

Egy konferencia, ahol a CIO-k új produktivitásjavító eszközöket és módszereket tanulhatnak. Márciusban jön a 9. META-INF Atlassian Day – nem csak Atlassian-ügyfeleknek!

Az alábbiakban körbejárjuk az Enterprise Service Management fogalmát, és megmutatjuk azt is, miben különbözik az ITSM-től.

a melléklet támogatója a Meta-Inf Kft.

CIO KUTATÁS

TECHNOLÓGIÁK ÉS/VAGY KOMPETENCIÁK?

Az Ön véleményére is számítunk a Corvinus Egyetem Adatelemzés és Informatika Intézetével közös kutatásunkban »

Kérjük, segítse munkánkat egy 10-15 perces kérdőív megválaszolásával!

LÁSSUNK NEKI!

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2024 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.