A Google társalapítója, Larry Page az internetes keresés forradalmasításán túl is nagy csomó ötlet piacosításával kísérletezett már, legújabban pedig ő is a mesterséges intelligencia fejlesztésében vitézkedik. A The Information beszámolója szerint új startupja, a Dynatomics az MI-technológiával vezérelt gyártásra koncentrál, ami eddig nem kapott túl nagy figyelmet a mesterséges általános intelligencia hajkurászása mellett, de éppen emiatt jórészt érintetlen területnek számít.
Page a lap szerint mérnökök egy kis csoportjával dolgozik egy olyan rendszeren, ami képes lehet a különféle termékek "magas szinten optimalizált" tervezésére, majd ezt követően előállítására is, racionalizálva a gyártási folyamatokat és csökkentve az anyagpazarlást. Ahogy a kommentárok megjegyzik, nem ő az egyetlen technológiai vállalkozó, aki ezeket a lehetőségeket vizsgálja, de valószínűleg ő a leggazdagabb közülük 156 milliárd dollárosra becsült magánvagyonával.
Részletekkel egyelőre nem szolgálnak
Az Orbital Materials, a PhysicsX vagy az Instrumental nevű cégek is különböző megközelítéssel, de ebben a tartományban mozognak. Közülük az egyelőre "lopakodó módban" működő Dynatomics kifejezetten olyan felállásban gondolkodik, amelynek értelmében a mesterséges intelligencia már nemcsak támogatja a gyártást, hanem maga találja ki, optimalizálja és viszi gyártásba a fizikai tárgyakat olyan hatékonysággal, amilyenre korábban még sohasem volt példa.
A Dynatomics munkájáról egyelőre nem tudni sokat, de a projektet a Kitty Hawk korábbi műszaki igazgatója vezeti. A Kitty Hawk ugyancsak Page startupjaként fejlesztett volna légi taxizásra alkalmas járműveket, de 2022-ben lehúzta a rolót, mert nem találták meg az életképes üzleti modellt. Kérdés, hogy a Dynatomics mire jut elit mérnökeivel és Page finanszírozásával – bár neki sem jött be minden ötlete, azzal senki sem vádolhatja, hogy ne lenne érzéke a transzformatív technológiákhoz.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak