A Google társalapítója, Larry Page az internetes keresés forradalmasításán túl is nagy csomó ötlet piacosításával kísérletezett már, legújabban pedig ő is a mesterséges intelligencia fejlesztésében vitézkedik. A The Information beszámolója szerint új startupja, a Dynatomics az MI-technológiával vezérelt gyártásra koncentrál, ami eddig nem kapott túl nagy figyelmet a mesterséges általános intelligencia hajkurászása mellett, de éppen emiatt jórészt érintetlen területnek számít.
Page a lap szerint mérnökök egy kis csoportjával dolgozik egy olyan rendszeren, ami képes lehet a különféle termékek "magas szinten optimalizált" tervezésére, majd ezt követően előállítására is, racionalizálva a gyártási folyamatokat és csökkentve az anyagpazarlást. Ahogy a kommentárok megjegyzik, nem ő az egyetlen technológiai vállalkozó, aki ezeket a lehetőségeket vizsgálja, de valószínűleg ő a leggazdagabb közülük 156 milliárd dollárosra becsült magánvagyonával.
Részletekkel egyelőre nem szolgálnak
Az Orbital Materials, a PhysicsX vagy az Instrumental nevű cégek is különböző megközelítéssel, de ebben a tartományban mozognak. Közülük az egyelőre "lopakodó módban" működő Dynatomics kifejezetten olyan felállásban gondolkodik, amelynek értelmében a mesterséges intelligencia már nemcsak támogatja a gyártást, hanem maga találja ki, optimalizálja és viszi gyártásba a fizikai tárgyakat olyan hatékonysággal, amilyenre korábban még sohasem volt példa.
A Dynatomics munkájáról egyelőre nem tudni sokat, de a projektet a Kitty Hawk korábbi műszaki igazgatója vezeti. A Kitty Hawk ugyancsak Page startupjaként fejlesztett volna légi taxizásra alkalmas járműveket, de 2022-ben lehúzta a rolót, mert nem találták meg az életképes üzleti modellt. Kérdés, hogy a Dynatomics mire jut elit mérnökeivel és Page finanszírozásával – bár neki sem jött be minden ötlete, azzal senki sem vádolhatja, hogy ne lenne érzéke a transzformatív technológiákhoz.
Miért kell az üzleti intelligenciának megelőznie az MI bevezetését?
A felfokozott várakozásokhoz képest kiábrándító az MI-bevezetések valósága, ebben pedig a fő bűnös a rossz adatminőség és nem megfelelő adatinfrastruktúra.
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak