A cég fejlesztőmérnöke, Carrie Grimes által jegyzett bejegyzés tanúsága szerint a Google elkészült új alapokon nyugvó keresőrendszerével, a Caffeine-nel. Elmondása szerint a régi metódussal összehasonlítva 50 százalékos javulás várható a találatok frissességében, továbbá az eredmények relevanciája is erősebb lesz. A folyamatos fejlesztés tehát ezúttal nem apró finomításokban, hanem gyökeres strukturális átalakításban testesül meg.
Az eddigi, rétegekben felépülő indexelt adatokkal dolgozó rendszer cseréjére azért volt szükség, mert a webes tartalom mind mennyiségben, mind megjelenési formában folyamatosan bővül. Ehhez az információs boomhoz új megközelítési módra van szükség, amennyiben a Google nem szeretné, hogy legjövedelmezőbb üzletága belefulladjon az információk tengerébe. A felhasználók egyre jobb és pontosabb keresőt akarnak, a tartalom-előállítók pedig azonnal ott akarnak lenni a találati listán friss anyagukkal.
Ezekre a kihívásokra kíván hathatós megoldással szolgálni a Caffeine. Az új rendszerben nem kell arra várni, hogy a teljes internetes tartalom átvizsgálása után a legmélyebb adatréteg is frissüljön. A mellékelt ábra a működési szisztémáról kísértetiesen hasonlít a számítási felhő modelljéhez. A Caffeine folyamatosan kutatja a webet friss tartalmak után, és ennek eredményét azonnal elérhetővé teszi a keresőmotor számára.
(Forrás: Google Blog)
A feldolgozott adatmennyiség elképesztő méreteket ölt. Ha kinyomtatnánk a másodpercenként átnézett információtömeget, akkor a papírlapokat 3 mérföld (közel 5 kilométer) magasra lehetne felstócolni.
A bejegyzés azzal zárul, hogy Grimes elégedetten nyugtázza az új rendszer bevezetését, mivel ez képessé teszi a Google-t arra, hogy lépést tartson az internet fejlődésével, és még gyorsabb, még teljesebb keresőszolgáltatást biztosítson. Az ígéretek szerint az elkövetkező hónapokban további fejlesztések és újdonságok várhatók.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
a melléklet támogatója a One Solutions
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak