A dán Corti által fejlesztett mesterséges intelligencia az emberi beszéd elemzésével észleli a a szívleállásokat. A startup szoftver automatikus beszédfelismeréssel elemzi a segélyhívásokat azokban a helyzetekben, amikor a bajba jutottak szempontjából minden perc nagyon értékes, és egyfajta digitális asszisztensként segíti a hívásokat fogadó diszpécserek munkáját.
A korábbi hívásokból összeállított, sok milliós minta alapján az MI a szívmegállás jeleit keresi a verbális és a nem verbális jeleket figyelve, mint amijen mondjuk a hangszínt vagy a telefonáló légzési mintája. A hívás során a szoftver kérdéseket és javaslatokat is megjelenít a diszpécsereknek, hogy minél előbb kiderüljön, ha az esetet prioritásként kell kezelni, és sürgősségi járművet kell küldeni hozzá.
Amikor Koppenhágában a segélyhívó szolgálatnál még 2014-ből származó, több ezer darab segélyhíváson tesztelték a technológiát, a Corti 93 százalékos pontossággal azonosította az utólag igazolt szívmegállásokat, miközben a diszpécsereknek ez csak 73 százalékban sikerült. A program a hírek szerint már alkalmazásba is állt a dán fővárosban, ahol az MI-technológia máris érzékelhetően javította a szolgálat eredményességét.
Az MI értelmes felhasználása
A Corti vezetője a Business Insidernek nyilatkozva elmondta: abszurdnak tartja, hogy egy babzsákfotel hirdetésének a közösségi hálózatokon való elhelyezésére az elérhető legfejlettebb AI-technológiát használják, miközben az élet-halál kérdésében döntéseket hozó egészségügyi szakembereket a kilencvenes évek technológiája támogatja.
Az egészségügyet egyébként mindenki a mesterséges intelligencia alkalmazásának legígéretesebb területei között tartja számon, többek között azért, mert itt félelmetes mennyiségű adat áll a fejlesztők rendelkezésére. Ez azt is jelenti, hogy az MI demokratizálódásának egyik legfőbb frontja lehet belőle, és nem csak a saját erőforrásaikra támaszkodó óriásvállalatok – mint mondjuk a Google, az Amazon, az IBM vagy a Microsoft – rendelkeznek az innovációhoz szükséges erőforrásokkal.
A Corti házon belül, az alapoktól saját maga fejlesztette az itt is alkalmazott beszédfelismerő technológiát, amelynek során az orvosok és a páciensek közti kommunikációra koncentrált. A koppenhágai bevezetést követően négy további európai nagyvárosban is elindítja a pilot programot, amelynek révén a 100 százalékos hatékonyságot még nem sikerült ugyan elérni, de az emberi tévedések arányát így is bizonyíthatóan lecsökkentették.
Költségcsökkenésből finanszírozott modernizáció
A cloud-native alkalmazások megkövetelik az adatközpontok modernizációját, amihez a SUSE többek között a virtualizációs költségek csökkentésével szabadítana fel jelentős forrásokat.
CIO kutatás
Merre tart a vállalati IT és annak irányítója?
Hiánypótló nagykép a hazai nagyvállalati informatikáról és az IT-vezetőkről: skillek, felelősségek, feladatkörök a múltban, a jelenben és a jövőben.
Töltse ki Ön is, hogy tisztábban lássa, hogyan építse vállalata IT-ját és saját karrierjét!
Az eredményeket május 8-án ismertetjük a 17. CIO Hungary konferencián.
Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?