Most, hogy minden a Facebook tőzsdére vonulásának hivatalos megkezdésétől hangos, sokan találgatják, milyen hatással lesz a hosszú idő után eldöntött lépés a vállalatra. Egy gyors grafikus összehasonlításban megnézhetjük, kinek sikerült, és kinek kevésbé.
Hirdetés
 
Talán olvasóink közül is többen eljátszottak a gondolattal: mi lenne, ha visszamehetnék az időben, mondjuk 1986-ba, és vennék egy rakás Microsoft részvényt? Tudjuk ugyanis, hogy a redmondi vállalat papírjai azóta sokszorosát érik a kezdeti összegnek, így a jelenbe visszatérve multimilliomosok lehetnénk.

A látszat néha csal Nos, most épp alakul egy olyan lehetőség, amihez nem kell visszamenni az időben: a hivatalosan is tőzsdére induló Facebook nagy név, nagy ígéret... vagy talán mégsem annyira? Két infografikát is találtunk, amelyek közül az első pár jól ismert technológiai vállalat tőzsdei nyitását, egész pontosan a részvények első két hetének árfolyamát követik nyomon. A második ábra pedig azt szemlélteti, vajon mennyit ér ma az a 100 dollár, amennyiért az adott vállalat első tőzsdei napján részvényt vásárolt valaki.

Látható, hogy voltak nagy nyertesek és kevésbé sikeres játékosok, de azt is érdemes megfigyelni, hogy a mára hatalmas nyereséget termelő vállalatokról néha az első napok bukdácsolása alapján nem sok jót feltételeztünk volna... Nézegesse mindenki az ábrákat, álmodozzon a múlton és a lehetőségeken, aztán esetleg írja meg nekünk kommentben, ő "beszállna-e a Facebookba" részvényesként is?




Mégsem annyira forró pite a Facebook
Ömlik a pénz a technológiai vállalkozásokhoz
Lottószelvénynek tekinthető a Groupon-részvény

A robotok újabb bűnözési hullámot indíthatnak az Europol szerint

A robotok, a drónok és a mesterséges intelligencia fejlődésével a fizikai világban is megjelenik minden, ami eddig a digitális világra volt jellemző, nem beszélve arról, ha az automatizálás miatt tényleg tömegek veszítik majd el a megélhetésüket.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben

A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.