Öt évvel azután, hogy az alapító Jeff Bezos leköszönt az Amazon vezérigazgatói posztjáról, a Project Prometheus nevű, részben általa finanszírozott startup társ-vezérigazgatójaként vesz fel újra a fonalat. Bár azok a beszámolók némileg torzítanak, amelyek szerint most állt újra munkába, hiszen az Amazonnál is megtartotta az ügyvezető elnöki pozíciót, nem beszélve az általa alapított vagy felvásárolt egyéb vállalkozásokról, de 2021 óta valóban ez lesz az első hivatalos operatív szerepe egy piaci vállalatnál.
A Project Prometheus a beszámolók szerint egyből a világ egyik legjobban finanszírozott, korai fázisú startupja lett az alapítók 6,2 milliárd dolláros befektetésével. Bár sok mindent még lehet tudni a pontos terveiről, de a társaság a mesterséges intelligencia segítségével forradalmasítaná a gyártást olyan területeken, mint amilyen a számítástechnika, az autóipar vagy a repülés. A New York Times szerint így már is közel 100 alkalmazottat foglalkoztat, köztük az OpenAI, a DeepMind és a Meta korábbi munkatársait.
Az biztos, hogy nem rá várnak
A NYT meg nem nevezett forrásaira hivatkozva arról is beszámol, hogy a Prometheus másik vezetője a fizikus és vegyész Vik Bajaj, akit elsősorban a Google X-nél végzett munkájáról, illetve a Verily egészségipari vállalkozás elindításáról ismernek. A különböző területeken alkalmazható "mérnöki és gyártási mesterséges intelligencia" fejlesztéséről azonban egyik érintett sem árult el semmit, hivatalosan még azt sem hozták nyilvánosságra, hogy hol lenne az új társaság székhelye, vagy egyáltalán mióta létezik a Prometheus.
Mivel egyelőre mindenki találgat, a kommentárok főleg azt elemezgetik, hogy Bezos startupja egy olyan zsúfolt mezőnyhöz csatlakozik, ahol a befektetők ugyancsak dollármilliárdokat öntenek a versenytársak működésébe, az MI-modellek gyors fejlesztésének támogatásába és az infrastruktúra kiépítésébe. Mindezt pedig úgy teszik, hogy egyre több szakértő is kérdőjelezi meg a MI-ipar pénzügyi fenntarthatóságát, akár azzal is megvádolva néhány szereplőt, hogy számviteli trükkökkel próbálja igazolni a bevételek növekedését.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak