Új Windows 10-kiadást jelentett be néhány napja a Microsoft. A Windows 10 Pro for Workstations változatot a munkaállomásokat jellemző nagyobb terheléshez optimalizálták. A változat a Windows Insider programban küldött felhasználói visszajelzések alapján extra funkciókat is kapott.
Így a különböző Windows 10-változatok száma elérte az egy tucatot: a sort a Home és a Pro nyitja, mobil eszköüzökhöz van a Mobile; van három oktatási változat, az Education és a Pro Education, valamint az amerikai oktatási piacra szánt S, amelyre csak a Windows Store-ból lehet alkalmazást telepíteni; majd jön a vállalati sor, az Enterprise, az Enterprise LTSB, a Mobile Enterprise, az IoT, a Team és most a Pro for Workstations.
Nagyobb adatmennyiségek a középpontban
A Microsoft az őszi Fall Creators Update-tel érkező változat négy fontosabb elemét emeli ki.
Először is azt, hogy az operációs rendszer a ReFS (Resilient File System) fájlrendszert kapja, amely jól kezeli a nagy adatmennyiséget az adatvesztés veszélyének csökkentése mellett. Ugyanakkor alkalmazásszinten visszafelé kompatibilis a korábbi fájlrendszer-verziókkal.
Támogatja a tartós (non-volatile) NVDIMM-N memóriamodulokat, amivel nagymértékben tudja gyorsítani az olvasási-írási műveleteket.
Az operációs rendszer kap egy ún. SMB Direct funkciót, ami révén tudja kezelni a közvetlen memóriahozzáférést (RDMA – Remote Direct Memory Access) biztosító hálózati adaptereket. Ezáltal fájlmegosztás processzorigénye és a késleltetés is csökken. Amikor egy alkalmazásnak távolról kell hozzáférnie nagyméretű adatállományokhoz, az SMB Direct révén a hálózat teljes sávszélességét ki tudja használni a hálózati adapterek összehangolása révén.
A negyedik elem pedig a kiterjesztett hardvertámogatás. Ennek korlátossága az egyik legtöbbször említett kritika volt a Windows Insider program részvevői részéről. A Windows 10 Pro for Workstations támogatja az Intel Xeon és az AMD Opteron szerverprocesszorait, jelenleg csak kettőt, de később maximum négyet. A memória felső határa négy CPU-nál 6 terabájt lesz, addig 2 terabájtot kezel a rendszer.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
a melléklet támogatója a One Solutions
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak