Talán sokak számára meglepő, de a mesterséges intelligenciában (MI) szerzett jártasságot nem feltétlenül és elsősorban az informatikai osztályok keresik. A Gartner friss jelentéséből az is kiderül, hogy változtott a kereslet az elmúlt években ebben az egyre fontosabbá váló szegmensben.
Mindenkinek kellenek
Az amerikai piackutatónál a GDP szempontjából 12 legjelentősebb országban nézték meg, hogyan változott az "MI-képes" szakemberek iránti igény a vállalati egységeknél. A tavalyi adatok ugyan 2015-höz képest ugrásszerű növekedést mutatnak az IT részlegeknél, de ennek ellenére a cégek egyéb részlegei még mindig bőven több ilyen munkatársat keresnek.

A mesterséges intelligenciához köthető állásajánlatok számának változása a világ 12 legfejlettebb országában (forrás:Gartner)
Ahogy a háromszögek emelkedéséből látszik, pár év alatt is hatalmasat nőtt a kereslet. A vállalati IT-nál ez jóval erőteljesebben jelenik meg, hiszen szűk 15 ezerről közel 70 ezerre hízott a mennyiség. A többi részlegnél viszont "csak" 75 százalék körüli a növekmény. Ennek ellenére még mindig igaz az állítás, miszerint az MI-szakértőket jellemzően más üzleti részlegek, és nem az informatika foglalkoztatja.
A szaktudás leggyakoribb felhasználói között említhető a marketing, a kereskedelmi részleg, a pénzügy, az ügyfélkapcsolatkezelését felelős egység és természetesen a kutatás-fejlesztés. A megoldandó feladatok listája szintén elég széles. A forgalom modellezésétől kezdve az ügyfelekhez kötődő jövedelmezőségi és szegmentálási elemzéseken át a kereslettervezési és kockázatkezelési számításokig bezárólag terjed a paletta.
A mesterséges intelligenciában rejlő potenciált leginkább olyan eszközközpontú iparágakban igyekszenek kiaknázni, ahol kamatoztatható például a prediktív karbantartás, a munkafolyamat és a termelés optimalizálása, a minőség-ellenőrzés és az ellátási lánc optimalizálása. Mivel ezekben az esetekben jellemzően konkrét, specializált feladatra keresnek szakembert, ezért a cégek többségénél jobbnak látják, ha közvetlenül az érintett terület felügyelete alá kerül az új munkatárs.
Támogató, kreatív IT
A Gartnernél ugyanakkor arra is felhívják a figyelmet, hogy attól, hogy egy informatikával foglalkozó kolléga nem az IT csapatot erősíti a szervezeti ábrán, az nem jelenti azt, hogy ezeknek a jelölteknek a kiválasztásban ne tudnának segíteni. Sőt a jelentés kifejezetten arra ösztönzi az informatikai vezetőket (CIO), hogy dolgozzanak együtt a HR-rel annak érdekében, hogy a megfelelő képességekkel és szaktudással rendelkező jelöltet tudja megszerezni a vállalat. A CIO-knak ezen felül kreatív, újszerű megközelítésre lesz szükségük, hogy megfelelően tudják értelmezni az IT szerepét a különféle, a cég számos részlegén szétszórva működő MI-projektek irányításában és támogatásában.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak