A múlt héten hatalmas sajtóvisszhangot váltott ki az Apple egyik alkalmazottja által elveszített iPhone 4 prototípus, ami kalandos úton végül egy technológiai blog szerkesztőihez került. Már akkor megszólaltak olyan figyelmeztető hangok, amelyek szerint nem csak erkölcsi, de jogi szinten is kifogásolható volt, hogy a Gizmodo blog szerkesztői állítólag ötezer dollárért megvették a készüléket attól a fiatalembertől, aki egy pubban rátalált. Pénzt adni valakinek olyasmiért, ami nem is az övé - ennek minden bizonnyal lesz még következménye. Jason Chen, a Gizmodo "főnöke" azonban először egyáltalán nem foglalkozott ezzel a kérdéssel, mivel épp amiatt úszott a boldogságban, hogy a leleplező cikk miatt tízmilliónál is többen kattintottak a weboldalukra.
Minden, amit mond, felhasználható... | Tegnap végül valóban elkezdődött a "böjt", amikor házkutatási paranccsal rendelkező rendőrök jelentek meg Chen házánál, és lefoglalták a szerkesztő négy számítógépét és két szerverét. A Gizmodo ügyvédei nem győztek hangsúlyozni, hogy egyelőre csupán vizsgálatról van szó, ahol még gyanúsított sincs, a kaliforniai törvények értelmében pedig még a lefoglalt számítógépek és egyéb eszközök adatainak vizsgálatára sincs lehetősége a hatóságoknak.
Az ügyben eljáró ügyészség vezetője szerint még csak az üggyel kapcsolatos bizonyítékokat gyűjtik be, és végignézik a készülék útját a szerencsétlen Apple-fejlesztő zsebétől egészen a Gizmodo kamerájáig. Stephen Wagstaffe így fogalmazott: "Mindenkit kivizsgálunk, aki hozzáért a telefonhoz, vagy bármilyen módon dolga volt vele".
Az üggyel kapcsolatban most a Gizmodo jogászai és a kaliforniai ügyészség szakértői folytatnak jogi vitákat, ezek kimenetelétől függ, hogy Chen gépeiből bizonyíték, magából Chenből pedig gyanúsított válik-e a következő napokban.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak