Az elektronikus névjegyek ugyan kezdenek egyre inkább elterjedni, de a hagyományos kártyacsere sem szorult ki az üzleti gyakorlatból. Így az okostelefon-tulajdonosok számára sok időt és fáradságot spórolhatnak meg azok az alkalmazások, amelyekkel digitalizálni lehet a frissen szerzett kontakt információit.

Ezen applikációk sajátossága, hogy jellemzően az optikai karakterfelismerés (OCR) technikát használják. Ám a kép minősége és számtalan egyéb ok miatt ez nemigen képes tökéletesen átvinni az adatokat. Egy telefonszám vagy e-mail cím esetében pedig meglehetősen problémás, ha akár csak egy karakter hibásan lett rögzítve.
Tévedés kizárva ■ A CardMunch elnevezésű, egyelőre iPhone-ra fejlesztett, de később BlackBerryre is tervezett alkalmazás azonban százszázalékos eredményt ígér. Ezt azzal érik el, hogy a beszkennelt kártya képét interneten keresztül elküldik több személynek is, akik hagyományos módon, gépeléssel digitalizálják az információkat. Mivel nem egyvalaki csinálja ezt, így az emberi tévedés esélye is szinte nullára redukálható.
A sajátságosan régimódi megoldás mellett azért haladó szemléletű megoldások is kerültek a hétvégén debütált 2.0-s verzióba. Például a kapott adatok alapján egy gombnyomásra kikereshetjük a névjegy tulajdonosát a LinkedIn adatbázisából, és rögvest össze is köthetjük magunkat vele.
Húsz próbát megér ■ Az applikáció második generációja ingyenesen letölthető és 20 darab kártyát szintén térítés nélkül tudunk digitalizálni vele. További használat esetén fel kell tölteni egyenlegünket, ami után darabonként 25 centért, azaz hozzávetőlegesen 50 forintért rögzíthetünk újabb névjegyeket.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak