A Google a hét elején mutatta be a mérföldkőnek nevezett Willow csipet, amelynek valós alkalmazásaira egy darabig még várnunk kell, de a szakemberek szerint a fejlesztés így is az 1G-2G váltás jelentőségéhez hasonlítható.
Hirdetés
 

A Google új Willow csipjei a közeljövőben valószínűleg még nem fognak megjelenni a konzumer termékekben, de a kvantumszámítástechnikai szakemberek szerint így is jelentős áttörésnek számítanak ezen a területen. Az új technológia ugyanis a Google szerint megoldást nyújt egy évtizedek óta megoldatlan kihívásra, a kvantumszámítógépek működése közben generált hibák mennyiségének csökkentésére, ami elengedhetetlen feltétele lenne a rengeteg adat rövid idő alatt való feldolgozásához és a számítási készségek beígért forradalmasításához a mai megoldásokkal még túl bonyolult feladatok végrehajtásában.

A kvantumszámítógépek, szemben a hagyományos gépek bináris, bites információfeldolgozásával, már kvantumbiteket (qubiteket) használnak, amelyek egyszerre több állapotban is létezhetnek. Ez azért lényeges, mert sokkal gyorsabb feldolgozást tesznek lehetővé, azonban a jelenleg működő legjobb kvantumszámítógépek sem képesek ezernél több műveletet végrehajtására, mielőtt a hibák túlterhelnék a feldolgozórendszert. A Business Insidernek nyilatkozó kutatók szerint a jelentős potenciál eléréséhez sok millió vagy inkább billió hibátlan műveletet kellene elérni, és itt jön a képbe a Google Willow csipje is.

A vállalat hétfőn bejelentett legújabb kvantumprocesszora állítólag 5 perc alatt volt képes elvégezni egy olyan számítást, ami a világ leggyorsabb szuperszámítógépeinek is 10 kvadrillió (10 és 18 nulla) évébe telt volna. Ahogy írják, ez annál is több száz billiószor hosszabb idő lenne, mint ami az ősrobbanás óta eltelhetett, vagyis bőven a lehetetlen kategóriába sorolja a feladatot. A Willow azonban a Google szerint exponenciálisan csökkenti a hibákat a qubitek hozzáadásával, ami a skálázás közbeni kvantumhiba-javítási képességek 1995-ben meghatározott és azóta is nyitott problémáját zárhatja majd le a gyakorlatban.

Az egyik fal most mindenesetre ledőlt

A Google fejlesztésének jelentőségét a BI cikkében idézett szakemberek szerint az adja, hogy a kvantum-számítástechnika területén a hibajavítás sokkal nehezebb, és a megfelelő működés rendkívül hardverigényes. Egyikük a Willow csipet ahhoz az előrelépéshez hasonlította, mint amikor a mobilhálózatokban 1G-ről 2G-re váltottak. A hibák folyamatos javításának képessége ugyanis a kvantumszámítógépek felépítésének kulcsfontosságú eleme, és ezek az eszközök is akkor érkeznek meg a valós alkalmazások szintjére, amikor a techvállalatok képesek lesznek a qubitek méretezésével a technológia továbbfejlesztésére.

A valós alkalmazásokról szólva a tudósok szerint akár 5 év múlva is számíthatunk eredményekre, de ma még nehéz pontosan megbecsülni, hogy azok ténylegesen mikor valósulnak meg. Abban a lap szerint egyetértenek, hogy a nagyközönség életére belátható időn belül még nem lesz hatással a kvantum-számítástechnika: bár kezdetben úgy látták, hogy a közepes méretű gépek már értéket nyújthatnak majd az áltlagos fogyasztóknak is, újabban már világos, hogy a technológiának még jelentős akadályokat kell leküzdenie ehhez a léptékhez – de pontosan ebben segíthetnek mások mellett a Google-nél elért áttörések is.

A BI cikkében megszólaló szakemberek abban sem biztosak, hogy rövid távon a kvantum-számítástechnikába befektető cégek ki tudják használni annak előnyeit, de a mostanihoz hasonló bejelentések segíthetnek tőkét és tehetségeket vonzani erre a területre. Sokan hangoztatják, hogy ez a technológia lényegesen nagyobb dobás lehet még a generatív mesterséges intelligenciánál is, de a befektetések mindenképpen stratégiai jellegűek: ma még nem nagyon akad olyan hasznos számítási feladat, amiben a kvantumgépek egyértelműen jobbak lennének, de a tudósok szerint ez az időszak is hamarosan eljön.

a kép forrása: blog.google

Piaci hírek

A robotok újabb bűnözési hullámot indíthatnak az Europol szerint

A robotok, a drónok és a mesterséges intelligencia fejlődésével a fizikai világban is megjelenik minden, ami eddig a digitális világra volt jellemző, nem beszélve arról, ha az automatizálás miatt tényleg tömegek veszítik majd el a megélhetésüket.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben

A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.