Az amerikai adóhivatal (Internal Revenue Service, IRS) a múlt héten kiadott közleményében jelentette be, hogy a méltányosság biztosítására és a törvénysértők elleni fellépésre a legmodernebb gépi tanulási technológiát állítja munkába. Ezúttal ráadásul kifejezetten az Egyesült Államok leggazdagabb polgárit és a nagyvállalatokat vennék célba a mesterséges intelligenciával, ellentmondásokat keresve mások mellett a számvitel, a társasági adózás, a jövedelemadó vagy a nemzetközi adók területén, amelyek "vizsgálati lefedettsége" az IRS megfogalmazása szerint "hagyományosan korlátozott" volt.

Az MI-integrációval a közlemény alpján hatékonyabbá tennék a leggazdagabb alanyok teljes körű elszámoltathatóságát, ennek érdekében pedig "csúcstechnológiás erőforrások telepítésével" nyernének mélyebb betekintést a jelentősebb visszaélésekbe és azokba a gyakorlatokba, ahogy a legtehetősebbek a bevételeiket védik az adóhivataltól. Az IRS azt is igyekszik tisztázni, hogy a mesterséges intelligenciával nem a szegényebb polgárokat veszi üldözőbe, hanem a nagy cégekre, illetve az 1 millió dollár feletti éves bevétellel vagy több mint 250 ezer dolláros adótartozással rendelkező adófizetőkre összpontosítana.

Sok sikert kívánunk

Az "adattudomány és az adóérvényesítés szakértői közötti úttörő együttműködés" nemsokára beindul, amennyiben a hivatal szeptember végéig vizsgálatokat kezdeményez a 75 legnagyobb társulása ellen – ezek között fedezeti alapokat, ingatlanbefektetőket, nyilvánosan jegyzett társaságokat és nagy ügyvédi irodákat is említenek a különböző iparágakban működő egyéb vállalkozások mellett. Az IRS szerint ezek adóalanyok átlagosan több mint 10 milliárd dollárnyi vagyonnal rendelkezik, amiből a mesterséges intelligencia jó eséllyel kanyarít majd ki szabad szemmel jól látható összegeket.

Ahogy a beszámolókban kiemelik, ez tényleg értelmes alkalmazása lenne az MI-technológiának, ha végül eredményesnek bizonyul. Bár az IRS által bevezetett rendszerről nem sokat tudni, de a mesterséges intelligencia egyik erőssége a mintafelismerés. Vagyis ha a masszív vagyonok esetében eddig a trükközés is könnyebb volt, akkor a gépi tanuló modellek kifejezetten alkamasnak tűnnek a ködösítés eloszlatására, a szabálytalanságok feltárására és a jövőbeli jogsértésektől való elrettentésre, amit a közleményben kritikus jelentőségűnek neveznek az amerikai adórendszer jövőjére nézve.