Oktató eszköz lehet az Agymenők Sheldon-robotjából
Bitport2013.05.03.
Egy angliai egyetemen egy olyan interaktív kommunikációs robot prototípusát készítették el, amely hasonló dolgokra képes, mint a népszerű amerikai tévésorozatban felbukkanó Sheldonbot.
Féléves fejlesztésre és mintegy 400 munkaórára volt szüksége egy angliai egyetem hallgatójának ahhoz, hogy a magyarul Agymenők (The Big Bang Theory) címmel futó tévésorozatban is látható kommunikációs eszközt, egyfajta interaktív robotot készítsen.
(Forrás: The Telegraph)
A robot léneyegét a Microsoft Kinect mozgásérzékelőjén alapuló 3D-s kamera és egy iPad jelenti. Az érzékelők segítségével a szerkezet felismeri, ha "szólnak hozzá", amire a kijelzőt abba az irányba fordítja, ahonnan a megszólítás érkezett. A képernyőn a hagyományos videokonferenciás megoldásokhoz hasonlóan a távoli partner arca látható, aki ugyanúgy érzékeli beszélgetőpartnere mimikáját, mozdulatait a beépített kamerának köszönhetően. A közlekedést további szenzorok segítik, így a Makroskopic Intelligent Interaction System után MAKIIS-nak nevezett robot gond nélkül képes akár padsorok között is lavírozni.
Körmöst nem tud adni ■Bár a személyes jelenlétet ez a megoldás sem tudja teljesen helyettesíteni, a fejlesztési munkát nyomon követő egyetemi oktató úgy véli, a prototípus megnyithatja az utat a széles körű üzleti felhasználás felé. Az egyik ilyen terület maga az oktatás lehet, ahol a remények szerint ez a fajta megközelítés új minőséget hozhat a távoktatásban. Az önjáró robotot bevethetőnek tartják az orvosi konzultációban, a beteggondozásban és egyéb, kifejezetten üzleti területeken is, mint például az ügyféltájékoztatás.
Végezetül következzen a hivatkozott Sheldon-robot, amint egy étteremben az Apple társalapítójával, Steve Wozniakkal társalog:
A cég vizsgálatot indított és feljelentést tett a nem publikus marketinges állományok között talált információ birtokában fogadásokat kötő munkatárs ellen.
A vállalati digitalizáció következő szakaszát egyre kevésbé az új alkalmazások vagy önálló technológiai projektek határozzák meg. A fókusz fokozatosan a működés egészének átalakulása felé mozdul: hogyan lehet a folyamatokat gyorsabban, hatékonyabban és nagyobb üzleti kontroll mellett működtetni egy olyan környezetben, ahol az adatmennyiség, a rendszerek komplexitása és a reakcióidővel kapcsolatos elvárások folyamatosan növekednek.
Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.
