Több mint másfél éves fejlesztési munka eredményeként készült el a mesterséges intelligencia eszköztárán alapuló első magyar nyelvű ügyfélszolgálati rendszer, a Monspeech. A fejlesztés a magyar nyelvű folyamatos beszéd felismerésére, automatikusan írott szöveggé alakítására, illetve az ebből készülő leiratokban való tartalom alapú keresésre ad lehetőséget többféle módon is.
Elemzés hangsebességgel ■ A valós idejű keresés esetében a lejegyzéssel párhuzamosan történik a keresés. Ennek eredményei megjelennek a képernyőn. Több téma, vagy probléma esetén az ügyfélszolgálatos a legördülő mezőből választhatja ki a megfelelő válaszokat. Ez utóbbiak kiválasztásához a rendszer több adatforrásban is keres egyidejűleg.
Üzlet és tudomány ■ A fejlesztésre szerveződött konzorciumot, amely cégeket és kutatókat egyaránt tömörít a Montana Tudásmenedzsment Kft. vezette. Céges oldalról részt vett benne még az Aitia Informatikai Zrt. is, a kutatói területet a THINKTech Kutatási Központ, a BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék valamint az MTA Nyelvtudományi Intézete képviseli.
A projekt kapcsán Vadász Pál a Montana ügyvezetője kiemelte: a hozzájuk hasonló magyar középvállalatok valós kitörési pontja lehet az ilyen jellegű innováció, a fejlesztések hidat teremthetnek a tudomány és a piac között. A most lezárult projekt összköltsége 336 millió forint, amihez az Európai Unió és a magyar állam összesen 218,4 millió forint támogatást nyújt.
A rendszer a tervek szerint a Vodafone Magyarországnál debütál. A hazai mobiltársaság jelenleg két helyen tart fenn ügyfélszolgálati központot, Budapesten mintegy 100 fővel, illetve a 2009-ben átadott és egyben regionális kiszolgáló központnak is számító Miskolcon, ahol 300-an dolgoznak.
Piaci lehetőségek
■ „A projektbe a Vodafone szakembereit is bevontuk, de bízunk abban, hogy a Monspeech iránt más hazai ügyfélszolgálatok is érdeklődnek majd, sőt előbb-utóbb exportképes termékké is tud válni” – hangoztatta Vadász Pál. Ez utóbbival kapcsolatban a Bitport kérdésére, hogy mely piacokat céloznák meg a jövőben, a Montana ügyvezetője így válaszolt: „A külföldi lehetőségek kapcsán elsősorban abban bízunk, hogy az itt működő multik más leányvállalatainak a figyelmét is fel tudjuk kelteni vele”.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak