Az összes adattárolással, illetve adattárházakkal foglalkozó nagy szállító igyekszik megvetni a lábát a nagymennyiségű adatelemzés területén. Legutóbb a Teradata mutatott be egy új célgépet, amellyel a hagyományos adatbázisokat és az újfajta "big data" módszereket ötvözné.
Hirdetés
 
Az adattárház-megoldások egyik vezető szállítója, az amerikai Teradata a múlt héten egy új analitikai adabázis platformot mutatott be Teradata Aster MapReduce Platform néven, amely a hagyományos SQL adatbázis képességeket az utóbbi időben egyre népszerűbb MapReduce analitikai keretrendszer nagy mennyiségű adatok elemzését lehetővé tevő erejét kombinálja.

A megoldás segítségével az üzleti analitikusok kompexebb adatelemzéseket hajthatnak végre a végre a vállalat különböző rendszereiből érkező, nagymennyiségű adatokból. Ez alapján például éles képet kaphatnak az ügyfelek viselkedéséről, és még pontosabban célozhatják őket a marketing ajánlatokkal.

Eddig bonyolult volt A Teradata bejelentése amiatt érdekes, mivel a Google által kifejlesztett MapReduce modell nagyon hatékony a nem strukturált adatokban való elemzésre, a lekérdezéseket eddig egyenként kellett leprogramozni például JavaScriptben vagy valamilyen MapReduce-specifikus lekérdezési nyelvben, ami az átlagos üzleti elemző számára túlságosan bonyolult.

A Teradata - szoftverként, cloud szolgáltatásként és célgépként is eléérhető - megoldásával az SQL-t előre csomagolt MapReduce modulokkal kombinálható analitikai keretrendszert alkottak, amelyet akár SQL-lekérdezéseken keresztül vagy üzleti intelligencia eszközökön keresztül is el lehet érni.

Éles verseny A mostani bejelentés az első azóta, hogy idén márciusban a Teradata 263 millió dollárért felvásárolta az Aster Data Systems nevű céget; a lépéssel az adattárház-szállító célja az volt, hogy az adattárolási menedzsment portfolióját megerősítse, emellett a nagymennyiségű adatok (Big Data) elemzésének piacán is megvesse a lábát. A korábban az Aster Data által fejlesztett analitikai szoftver segítségével nagymennyiségű strukturált és nem strukturált (például szöveg, kép, videó) adatok elemzésére is lehetőség nyílik. Az Aster Data mellett a Teradata egy másik, hasonló profilú céget (Aprimo) is felvásárolt 50 millió dollárért.

A nagymennyiségű adatok elemzésének piacán egyre élesebb verseny folyik, a nagy szállítók, mint a Dell, HP, IBM, Oracle, EMC vagy a Teradata folyamatosan jelentik be újabb termékeiket, illetve vásárolják fel az innovatív kisebb fejlesztőket.

Bele fogunk fulladni az adatok óceánjába?
Az adatvizualizáció az újságírásban is új fejezetet nyit

Szimulált elefántok leplezik le az önvezető rendszerek ügyetlenségét

Egy új benchmark azokat a megbízhatósági értékeléseket feszegeti, amelyekből nem igazán derül ki, hogy az önvezető modellek hogyan és milyen gyakran mondanak csődöt a váratlan helyzetekben.
 
Hirdetés

A jövőálló digitális megoldások sikere az üzleti értékteremtésben mérhető

Az informatikai fejlesztések gyakran technológiai kérdésként jelennek meg, pedig egy kódsor vagy digitális megoldás önmagában soha nem lehet végcél. A 4D Soft több mint 35 éve ennek szellemében fókuszál a projektek negyedik dimenziójára: az üzleti értékteremtésre.

A biztonság ’balra tolódása’ az alkalmazásfejlesztésben nem csak technikai kérdés. A DevSecOps-elvek érvényesüléséhez az IT-szervezet működését és más területekhez való viszonyát is újra kell szabni.

a melléklet támogatója a Clico

Hirdetés

A hibakeresés nem egyenlő az alkalmazásbiztonsággal

Építsünk olyan AppSec környezetet, amely csökkenti az alkalmazásfejlesztés kockázatait, de nem válik a gyors leszállítás akadályává!

CIO kutatás

Merre tart a vállalati IT és annak irányítója?

Hiánypótló nagykép a hazai nagyvállalati informatikáról és az IT-vezetőkről: skillek, felelősségek, feladatkörök a múltban, a jelenben és a jövőben.

Töltse ki Ön is, hogy tisztábban lássa, hogyan építse vállalata IT-ját és saját karrierjét!

Az eredményeket május 8-án ismertetjük a 17. CIO Hungary konferencián.

LÁSSUNK NEKI!

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.