Az informatika és az egészségügy kapcsolata egyre szorosabbra fonódik, ahogy a technológiai fejlődésnek hála újabb és újabb területeken lehet bevetni a gépeket, alkalmazásokat. Erre szolgál friss példával az IBM és egy amerikai egészségügyi központ közös munkája, amely a traumás agykárosodást szenvedett betegek ellátásátt hivatott magasabb szintre emelni.
Életmentő jósda ■ Az amerikai informatikai óriás nagy tömegű adatok valós idejű elemzésére fejlesztett Big Data megoldása a tervek szerint képes lesz előre jelezni az orvosoknak, mikor és milyen kiterjedésű duzzanat fog keletkezni a páciensnél. Az agykárosodásnál az egyik legnagyobb veszélyt az agy megnagyobbodása jelenti, amely kritikus nyomást okozhat a koponyában, ami maradandó károsodáshoz vagy halálhoz is vezethet. A kutatók most azon dolgoznak, hogy az agyi működésből és egyéb életfunkciókból származó adatok folyamatos elemzésével egyfajta előrejelzést tudjanak adni a beteg várható állapotáról. Az orvosoknak így lenne ideje felkészülni, és akár meg is előzni az egyébként csak drasztikus műtéti beavatkozással csillapítható nyomást.
A nagy tömegű adatok elemzésének egészségügyi területen történő felhasználása nem újkeletű az IBM esetében. A cég Big Datához köthető fejlesztéseinek zászlóshajója, a Watson szuperszámítógép például már tavaly munkába állt a WellPoint egészségbiztosítónál, ahol többek között a doktoroknak tesz javaslatot a daganatos megbetegedésben szenvedő páciensek kezelésének lehetséges módjaira. De szintén az IBM-hez és Watsonhoz köthető egy másik kezdeményezés is: az emberi bajnokokkal szemben kvízjátékot is nyerő gép segítségével az újszülött intenzív osztályok riasztási minőségét is nagyban javítani lehet. Egy speciális kutatás kimutatta, hogy a kisbabákra rendkívül veszélyes fertőzések kialakulását már egy teljes nappal azelőtt ki lehet mutatni, hogy magán a babán bármiféle tünet jelentkezne.
Dr. IT ■ Az egészségügy szerte a fejlődő világban, így az USA-ban is azzal a problémával küzd, hogy kevesebb pénzből kellene legalább ugyanolyan eredményességű gyógyító munkát végezni. Az informatika eszköztára alkalmas lehet arra, hogy ezt a látszólagos ellentmondást feloldja. És ezen nem csak a fenti, grandiózus rendszerek alkalmazását kell érteni, hanem például a mobil egészségügyben rejlő lehetőségeket.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak