A New York-i GigaOM konferencián a Google fellebbentette a fátylat készülő analitikai megoldásának egyes részleteiről. A BigQuery a felhőbe költözteti a nagymennyiségű adatokon alapuló elemzési feladatokat.
Egyre többször olvasható a nemzetközi szakmai forrásokban a Big Data kifejezés, amelyet a nagyméretű vállalati adatbázisok elemzésével kapcsolatban használnak. Bár az ilyen mennyiségű információval kapcsolatos analitikai megoldások általában "házon belül" maradnak speciális hardver-szoftver platformok és célgépek segítségével, a Google természetesen ezzel a témával kapcsolatban is a felhőben gondolkozik.

Nagy adatokhoz nagy felhő "A Google BigQuery egy olyan webes szolgáltatás, amely akár sorok milliárdjaiból álló, nagyméretű adatok interaktív elemzését végzi. Skálázhatósága és könnyű kezelhetősége miatt a fejlesztők és vállalatok számára igény szerinti, erőteljes analitikai megoldást nyújt" - szól a meghatározás a BigQuery ideiglenes aloldalán, amely ma még a Google fejlesztés alatt álló projektjeit bemutató developers.google.com része, és korlátozott tesztverzióként használható. Ehhez egy várólistára kell feliratkozni, és amennyiben szerencsénk van, hamarosan visszaigazolást kaphatunk a tesztelés megkezdéséről.



Ju-Jay Kwek, a Google termékmenedzsere a GigaOM konferencián beszélt a folyamatosan fejlesztett szolgáltatásról, amely a szakember szerint olyan vállalatoknak segít bonyolult elemzési feladatokban, amelyek ilyen célokra nem szeretnének saját infrastruktúrát építeni. A végleges változatban a felhasználók saját alkalmazásokat építhetnek a szolgáltatáson belül, hogy teljesen személyre szabott módon elemezzék adataikat a felhőben.

Titkos szakértők
Nem csoda, hogy a Google analitikai szolgáltatáson dolgozik, kapcsolódó belső tapasztalataival ugyanis könyvtárakat lehetne megtölteni. A vállalat máig egyik legfontosabb pillére, a keresőszolgáltatás támogatására ugyanis már régóta fejlesztik és használják saját elemző rendszerüket, amely a hatalmas számú weboldal indexelését végzi. Szintén belső analitikai eszközöket építettek egyéb szolgáltatásaik felhasználási szokásainak elemzésére, így segítik például a Gmail fiókokban megjelenő célzott reklámok pontosítását.

Kwek szerint a jelenlegi tesztelők között máris teljesen különböző szervezetek találhatók az online hirdetési szolgáltatóktól a saját pénzügyei elemzését végző szállodaláncig. A szakember szerint a tapasztalatok máris azt mutatják, hogy a felhő alapú analitikai modell sok esetben lehet költséghatékony és mégis működőképes. A felhővel kapcsolatos adatbiztonsági kérdésekkel is behatóan foglalkoznak, a biztonsági és automatikus adatmentési funkciók a szolgáltatás beépített részeként működnek.

A szolgáltatás végleges indulási dátumáról még nincs megerősített információ, és az árazás metódusa sem ismert, azonban a tesztváltozat megjelenéséből, valamint a szolgáltatás részleteinek publikus megemlítéseiből a hírt közlő nemzetközi szakértők úgy vélik, legkésőbb egy éven belül hivatalosan is elindulhat a BigQuery mindenki számára.

Az adatelemzés az energiaéhségen is segíthet
Mindent behálóz az üzleti intelligencia
Villámgyors elemzés és kisvállalati felhő: SAP a CeBITen

Bírálta az uniós Chips Act 2.0-t az ASML vezetője

Christophe Fouquet vezérigazgató szerint az európai csipiparnak nem beavatkozásra, hanem "bajnokokra" van szüksége.
 
Hirdetés

Szintet lép a Synology: Érkezik a PAS7700 csúcskategóriás vállalati flash tároló

Ahogy a vállalati IT-környezetek az AI-alapú folyamatok, a virtualizáció, a nagy teljesítményű adatbázisok és a folyamatosan elérhető digitális szolgáltatások nyomása alatt fejlődnek, a szervezetek egyre inkább olyan tárolóinfrastruktúrát igényelnek, amely kompromisszumok nélküli teljesítményt, rugalmasságot és skálázhatóságot biztosít.

Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.