A GPT-5 állítólag önálló munkára és összetett problémák megoldására is stabilan képes, az OpenAI vezérigazgatójának év eleji jóslata alapján pedig az ilyen "MI-ügynökök" nemsokára "csatlakozhatnak a vállalati munkaerőhöz". A kritikusok szerint ehhez azért többre lenne szükség a mindig valamivel jobb GPT-kiadásoknál.
Hirdetés
 

Az OpenAI ChatGPT szolgáltatása először 3 évvel ezelőtt kápráztatta el a felhasználókat a mesterséges intelligencia képességeivel, és rövid idő alatt az egyik leggyorsabban növekvő és legnépszerűbb alkalmazássá vált. Ebben a fejlődésben mérföldkőnek tekinthető a GPT-4 nagy nyelvi modell 2023 márciusi kiadása, ami a nagyobb számítási teljesítmény és adatmennyiség révén újabb látványos előrelépést hozott. Az OpenAI ennek nyomán abban reménykedett, hogy a skálázás ilyen módon egyre jobb modellekhez vezet, de hamar problémákkal szembesült: bár a feldolgozási teljesítmény elvileg bármeddig növelhető, a feldolgozható adatok mennyisége már elméletben sem végtelen, az egyre bonyolultabb modellek képzése pedig egyre hosszabb ideig tart, egyre bizonytalanabb eredményekkel és egyre több hibalehetőséggel.

Az OpenAI a továbblépéshez egy olyan módszert (test-time compute) választott, amellyel az MI több időt és kapacitást rendelhet egy-egy kérdés "átgondolásához", lehetővé téve az összetettebb műveletek, a magasabb szintű érvelést és döntéshozatalt igénylő feladatok megoldását is. A társaság tegnap mutatta be legújabb, GPT-5-ös modelljét, amit a ChatGPT-n keresztül 700 millió felhasználónak tesz elérhetővé, a kommentárok szerint a teljes MI-iparág számára kritikus időszakban. A Reutersnek nyilatkozó gazdasági szakértő szerint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos üzleti megrendelések eddig meglehetősen gyengék voltak, a fogyasztói MI-kiadások pedig közel sem lesznek elegendőek, hogy igazolják a mesterségesintelligencia-infrastruktúra fejlesztésére fordított, lassan már értelmezhetetlenül magas beruházásokat.

Ahogy a hírügynökség is felidézi, a legnagyobb MI-vállalatok, vagyis az Alphabet-Google, a Meta, az Amazon és az OpenAI-t támogató Microsoft, együttesen közel 400 milliárd dollárt tervez elkölteni ebben a pénzügyi évben, maga az OpenAI pedig már 500 milliárd dolláros értékelés mellett keres befektetőket. A nagy kérdés tehát az lenne, hogy a generatív MI-őrületet elindító vállalat képes lesz-e olyan technológiai eredményeket felmutatni, amelyekkel magához vonzza a vállalati szintű felhasználókat is. Nem véletlen, hogy az OpenAI is rögtön a GPT-5 vállalati képességeit hangsúlyozza. A társaság szerint az új modell a szoftverfejlesztéstől az egészségügyi kérdéseken át egészen pénzügyi területekig brillírozik majd, sőt nem kevesebbet állít, mint hogy számtalan esetben egy PhD-szintű szakértő felkészültségével hajtja végre a parancsokat.

A valamivel jobb már nem lesz elég

A GPT-5 ügynöki képességekkel rendelkezik, vagyis képesnek mondják rá, hogy emberi beavatkozás nélkül végezzen bizonyos feladatokat. Az említett test-time compute pedig a különösen nehéz feladványok megoldását támogatja, amihez egyébként a nagyközönség ezen a kiadáson keresztül férhet hozzá első ízben. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója szerint az MI már azonnal hibamentes kódot generálhat, az írott szöveges promptok alapján létrehozott, teljes működő szoftvereket (az ún. vibe kódolást) pedig a GPT-5 korszak egyik meghatározó jellemzőjének nevezte. Emellett azonban azt is hangsúlyozta, hogy globálisan még nagyobb volumenű infrastruktúra-fejlesztésre lesz szükség az ilyen képességek helyben történő eléréséhez, amivel már vissza is kanyarodtunk az első pontra, a nyilvánvaló üzleti érték problémájára.

A Reuters a GPT-5 két korai tesztelőjét is idézi, akik szerint az új modell képességei valóban lenyűgözőek, de a GPT-4-ről GPT-5-re való ugrás nem volt annyira nagyszabású, mint az OpenAI korábbi fejlesztései, emellett a GPT-5 még mindig hiányzik például az önálló tanulás képessége. Egy másik szakértő ezt az MI-technológiát ahhoz hasonlította, mintha a gyerekeket egy egészen bizarr módszerrel tanítanák szaxofonozni. Valaki zéró tudással elkezd játszani, de az első hibánál leállítják. Részletes leírás készül róla, hogy miben hibázott, majd ezt felolvassák a következő tanulónak, aki ugyancsak nulla tudással, de már ennek ismeretében fújja meg a hangszert. Amikor hibázik, őt is elküldik, leírják a hibát, felolvassák a harmadiknak, és így tovább. Az biztos, hogy az ilyesminek nem lenne sok értelme, legalábbis a szaxofon-oktatásban.

Részletek a GPT-5 bejelentéséről az OpenAI oldálán »

Cloud & big data

Viszlát, bifokális: a szemmozgás alapján állítja a fókuszt az új szuperszemüveg

Az IXI modellje úgy néz ki és olyan könnyű, mint a hagyományos szemüvegek, de azoknál sokkal természetesebb használati élményt ígér.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben

A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.

Az adatvezérelt működés sikere ritkán múlik azon, milyen technológiát vezet be egy vállalat. Sokkal inkább az a kulcs, hogyan illeszti az adattárházat, a BI-t és az MI-megoldásokat a meglévő rendszerekhez és döntési folyamatokhoz.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.