Néhány éve még csak sci-fi forgatókönyvekben szereplő ötletet jegyeztetett be szabadalomként az Amazon. A védeni kívánt eljárás lényege, hogy a fogyasztói viselkedésből nyert adatok alapján a cég megtippeli, hogy egy-egy területen miből mennyit fognak rendelni az elkövetkező 1-2 napban és ez alapján tölti fel a közelben lévő elosztó központot. A robothelikopterek után tehát újabb jövőbemutató ötlettel kacérkodik a világ legnagyobb online boltja.
Mikorra? Tegnapra!
A jósláshoz kellően sok adat áll az Amazon rendelkezésére: a vásárlók korábbi rendelései, a lefuttatott keresések, a megtekintett termékek, a kívánságlisták és a bevásárló kosárba tett, de még meg nem vásárolt termékek mind-mind triviális információs források. De a kurzor mozgásának követésével feltérképezhető a webshop látogatóinak részletes "útja" egy-egy oldalon. Ha a kurzor sokáig pihen a vásárlás gombon, az például jelezheti, hogy már nagyon kevés ösztönzés hiányzik a tényleges megrendeléshez.
A valóság egyre közelebb jár ehhez a paródiához
A szabadalmi leírásból kiderül, hogy (még) azért nem arról van szó, hogy az Amazon bevezeti a vicces videón látható tegnapi szállítási opciót. Nem fog megjelenni a postás mondjuk egy virágtartóval, csak azért, mert előző este beraktuk a webshopos kosarunkba. A rendszer lényege a minél pontosabb – tömeges – előrejelzés, amivel a szállítási idő minimálisra csökkenthető. Ez elsősorban nem a költségcsökkentésről szól, hiszen a hibaszázalék aligha szorítható nullára, ellenben egy jól működő szisztéma komoly versenyelőnyt jelenthet a várakozást általában rosszul tűrő online vásárlók szemében.
Prekogok helyett üzleti analitika
Lássuk, miként működhet ez a modell a gyakorlatban! Az Amazon boszorkánykonyhájában az információk birtokában analitikai szoftverek segítségével eldöntik, milyen termékeket szállítsanak egy adott régió elosztó központjába, amelyekkel a környékről időközben befutó keresletet minél pontosabban le lehet fedni. Az utazó áru így nem egy konkrét címre indul, hanem a megadott körzetbe. Oda megérkezve (illetve akár már út közben is) ellenőrzik, hogy van-e olyan friss megrendelés, amit teljesíteni lehet ezzel a termékkel. Ha van, akkor értelemszerűen indul is a csomag, és akár 1-2 órán belül a címzettnél lehet.
Az érdekesebb eset viszont az, amikor mégsem sikerül párosítani egy vevőt az előre postázott csomaggal. Ekkor a cég rendszere költségelemzéssel felbecsüli, mennyibe kerülne egy másik, ígéretesebbnek tűnő elosztó központba átirányítani vagy a kiinduló állomásra visszaküldeni a rosszul megtippelt terméket. Ennek a számnak a birtokában az Amazon különleges kedvezménnyel kereshet meg egy potenciális érdeklődőként megjelölt helyi ügyfelet, amelynek összege részben vagy akár egészében a továbbszállítás extra költségének felel meg. Például ha egy 20 dolláros termék további utaztatása 7 dollárba kerülne, akkor az Amazon felajánlhatja 15-ért valakinek, aki aznap tett egy ilyet a kívánságlistájára. Sőt, a beadványban szerepel az a mondat is, miszerint bizonyos esetekben teljesen ingyen is elajándékozhatnak egy-egy ilyen tévesen megtippelt csomagot, amivel a vásárlói hűséget, a cégbe vetett bizalmat igyekeznének növelni.
Ez persze nem azt jelenti, hogy nagyképernyős okostévéket szór majd szét az Amazon, de azt talán igen, hogy egy-egy szépen költő ügyfélhez olykor egy kisebb értékű ajándékkal csönget be a postás.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak