Az amerikai tőzsdefelügyelet vezetője szerint a dolog elkerülhetetlennek tűnik az MI-technológiák konszolidációjával, ezért sürgős lépésekre lenne szükség a rizikó csökkentésére.

A mesterséges intelligencia már elválaszthatatlan a pénzügyi szektor folyamataitól, de az amerikai tőzsdefelügyelet (Securities and Exchange Commission, SEC) elnöke arra figyelmeztetett, hogy éppen a technológiára való egyre jelentősebb ráhagyatkozás robbanthatja ki a következő nagy pénzügyi válságot. A Financial Timesnak nyilatkozva Gary Gensler elmondta, hogy szinte elkerülhetetlennek tartja az MI által generált gazdasági válságot, és arra sürgette a törvényhozókat, hogy tegyenek lépéseket a "hálózati gazdaság" nyilvánvaló kockázati tényezőinek visszaszorítása érdekében.

A fő probléma ezek szerint az lenne, hogy a mesterségesintelligencia-modelleket fejlesztő techcégek kívül esnek a pénzügyi szabályozók ellenőrzésén. Ha pedig az ágazat szereplői ugyanazokat az aggregált adatokat és MI-modelleket alkalmazzák, akkor esélyes, hogy ugyanazokat a döntéseket hozzák meg sorban egymás után, ami katasztrófákhoz vezethet akár a jelzálogpiacon, akár a részvénypiac valamely területén. Például ha a hitelezők ugyanazt a technológiát használják a hitelképesség felmérésére, akkor a modell esetleges hibái a nemteljesítések megugrásához vezethetnek.

Ezt a forgatókönyvet valószínűsíti, hogy ha mind több és több vállalat használ egy adott mesterségesintelligencia-rendszert, akkor annak a teljesítménye is javul az előrejelzéseihez felhasznált egyre több adattal. Ebben a felállásban pedig "a győztes mindent visz", vagyis nemsokára egy vagy két MI-modell uralhatja majd az iparágat, óriásira növelve a szükségszerűen fellépő hibák következményeit is. A jelenlegi pénzügyi szabályozás nagy része azonban egyes bankokra, alapokra vagy brókerekre összpontosít, ami komoly kihívásokat támaszt a piacokon átívelő kockázatok felügyeletében.

Már csak meg kell valósítani

A szabályozást Gensler is nehéz feladatnak tartja, miután ebben az esetben a pénzügyi stabilitási probléma horizontális természetű, hiszen különféle intézmények támaszkodnak ugyanarra a mögöttes alapmodellre vagy adataggregátorra. Az SEC júliusban új szabályozást javasolt, amely előírná a kereskedőknek és a tanácsadóknak az összeférhetetlenség kezelését a prediktív adatelemzés és a hasonló technológiák alkalmazásában. A FT szerint azonban ez csak a kezdet, és az amerikai szabályozók már viszgálják az egymás közti koordináció és az új felügyeleti keretrendszerek lehetőségeit, ami azonban lassú folyamatnak ígérkezik.

Közben a mesterséges intelligencia konszolidációja is megindult a big tech vállalatok körében, ahogy robusztus cloud infrastruktúrájukra alapozva szolgáltatásként érékesítik az MI-technológiát a pénzintézeteknek. Ez a koncentráció viszont azzal jár, hogy ha az Amazon, a Microsoft vagy a Google szervereivel probléma adódik, akkor az számos, rájuk támaszkodó bankot, biztosítót és kereskedelmi céget is érinthet. Bár az SEC-nek a kriptovaluták, a kockázati tőke vagy akár az éghajlatváltozás kapcsán is vannak szabályozási céljai, a cikk szerint ezek között a legnehezebb feladat lehet az MI-rendszerek stabilitásának biztosítása.

Piaci hírek

Bemutatta első új mesterségesintelligencia-modelljét a Meta szupercsapata

Bár a Microsoft tudna róla mesélni, hogy mi lett a vége a Copilot erőltetett nyomulásának, nemsokára a Meta Muse Spark nevű MI-modellje is ott fog duruzsolni a vállalat minden jelentős online szolgáltatása mögött.
 
Mesterséges intelligencia, DevSecOps, platformkonszolidáció – leggyakrabban ez a három szó hangzik el a szakértők szájából.

a melléklet támogatója a Clico

CIO kutatás

Merre tart a vállalati IT és annak irányítója?

Hiánypótló nagykép a hazai nagyvállalati informatikáról és az IT-vezetőkről: skillek, felelősségek, feladatkörök a múltban, a jelenben és a jövőben.

Töltse ki Ön is, hogy tisztábban lássa, hogyan építse vállalata IT-ját és saját karrierjét!

Az eredményeket május 8-án ismertetjük a 17. CIO Hungary konferencián.

LÁSSUNK NEKI!

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.