A Microsoft és az Amazon augusztus végén egyszer már meglepte a közönséget, amikor a két vállalat bejelentette, hogy a jövőben a Cortana és az Alexa virtuális asszisztenseket ugyanazokon az eszközökön, egymással párhuzamosan és egymás funkcionalitását kiegészítve teszi elérhetővé a felhasználók számára. Ez elvileg megkönnyítené, hogy egyidejűleg és magasabb szinten vehessék igénybe a gyártók különböző termékeit (mondjuk az online Office-t vagy az Amazon rendszerében való vásárlást), kihasználva a segédek nyilvánvalóan mélyebb integrációját az egyes területeken, a vállalatok pedig olyan ökoszisztémákat nyitnak meg egymás előtt, amelyekre eddig nem volt kényelmes belépőjük.

A két társaság elvileg még ennél is tovább lépne, és elképzelhetőnek tart hasonló megállapodásokat a többi versenytárs, így az Apple vagy a Google bevonásával is. Hogy ebből lehet-e valami, az csak később derül ki, most mindenesetre az Amazon és a Microsoft saját együttműködését mélyítette tovább, amikor a múlt héten bejelentette az Amazon Web Services (AWS) és a Microsoft tavaly létrehozott k+f részlege, az AI and Research Group közös projektjét, egy gépi mély tanulási rendszerek fejlesztését segítő, összeszedett és könnyen érthető programozási interfészt.

A nyílt forrású, Gluon névre keresztelt könyvtár a cégek közösen kiadott közleménye szerint lehetővé teszi a szofisztikált gépi tanulási modellek prototipizálását, felépítését, betanítását és telepítését akár a felhőbe, akár a rendszerbelépési pontként működő eszközökre vagy például a mobil applikációkba. A nyílt forrás jelentősége itt is abban áll, hogy a kódkészletek szabadon felhasználhatók vagy alakíthatók, de a fejlesztők kontribúciójára is lehetőséget teremt, vagyis a Microsoft és az Amazon projektje végső soron a közösség irányításával terjesztené a mesterséges intelligencia alkalmazását.

A Google rajtolt a legjobban

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kapcsán érdemes megjegyezni, hogy a Google máris összehozott némi lépéselőnyt a többi piaci szereplővel szemben, amennyiben az ugynacsak nyílt forrású és ingyenes TensorFlow könyvtár elképesztő népszerűségre tett szert a fejlesztők között. Ezt mutatja, hogy a GitHub közösségében is folyamatosan a legnépszerűbb projektek között van az értékelések alapján, de sokat elárul a dologról, hogy már az Amazon felhőjében is támogatást kap, miközben az Amazonnak van ehhez hasonló, saját megoldása is (MXNet).

A maga részéről a Microsoft is kijött már a CNTK kognitív eszköztárral, így a Gluon tulajdonképpen a CNTK és az MXNet fölé húz egy újabb réteget a velük való munka megkönnyítésére. Ezzel a kommentárok szerint egy hasznos, de kényszerű megoldás született, ahogy a két vállalat együtt próbál némi teret nyerni a Google MI-eszközeinek nyomulásával szemben.

A Google ezek szerint a többieknél korábban döntötte el, hogy a hagyományosan az Amazon és a Microsoft által uralt cloud piac felosztásának következő felvonásában a mesterséges intelligenciára alapozza saját stratégiáját. A TensorFlow, bár közvetlenül nem feltételezi a Google szolgáltatásainak igénybe vételét, mégis minden bizonnyal azok felé tereli a fejlesztők jelentős részét. (A Google-nek egyébként van saját, a Gloun koncepciójához hasonló és megfelelően népszerű megoldása: a Keras nevű, Python alapú neurális hálózati könyvtárat a CNTK és a MXNet is támogatja.)

Az Amazon eközben a változatosság pozitív hatásait hangsúlyozza: a Business Insider a cég egyik képviselőjét idézi, aki szerint az AWS a jövőben is különböző motorok széles választékát támogatja majd, sőt házon belül is egymással versengő projekteket finanszíroz, hogy az Amazon Web Services legyen a legjobb környezet a népszerű megoldások futtatására. A BI ehhez hozzáteszi: az Amazon-féle modus operandi eddig is úgy nézett ki, hogy a cég saját, teljes mértékben ellenőrzött termékei mellett következetesen támogatja a piacon elterjedt, másik féltől származó megoldásokat, így az ügyfelek mindenképpen hasznot termelnek neki.